Çok büyük bir veri kümem var, dizeleri sayılarla değiştirmek istiyorum. Veri kümesindeki her anahtar (sütun) için bir eşleme işlevi yazmadan veri kümesi üzerinde çalışmak istiyorum. (fillna yöntemine benzer, ancak belirli dizgiyi assosiated değeriyle değiştirin). Bunu yapmak için zaten var mı?Tüm veri çerçevesindeki dizgeyi/değeri değiştirin
data
resp A B C
0 1 3 3 4
1 2 4 3 4
2 3 5 5 5
3 4 2 3 2
4 5 1 1 1
5 6 3 4 1
6 7 4 4 4
7 8 5 5 5
8 9 2 2 1
9 10 1 1 1
çok 1 = kötü kötü = 2, iyi, 3 = fakir = 4, çok iyi = 5: Burada
benim veri kümesidata
resp A B C
0 1 poor poor good
1 2 good poor good
2 3 very good very good very good
3 4 bad poor bad
4 5 very bad very bad very bad
5 6 poor good very bad
6 7 good good good
7 8 very good very good very good
8 9 bad bad very bad
9 10 very bad very bad very bad
istenen sonuç bir örnektir
// Jonas
. Yeni sözdizimi için http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/generated/pandas.DataFrame.replace.html?highlight=replace# adresine bakın. –
Yukarıda küçük bir varyasyon çalışmalıdır df.replace (['çok kötü', 'kötü', 'kötü', 'iyi', 'çok iyi'], [1, 2, 3, 4, 5] , inplace = Doğru) –