Bir dizenin tüm oluşumlarını pandalar veri çerçevesine (Python) değiştirin

Question

Yaklaşık 20 sütun içeren bir panda veri karteşi var.

elle tüm sütun isimleri yazarak bir dize (burada satır) tüm tekrarlarını değiştirmek mümkündür:

df['columnname1'] = df['columnname1'].str.replace("\n","<br>") 
df['columnname2'] = df['columnname2'].str.replace("\n","<br>") 
df['columnname3'] = df['columnname3'].str.replace("\n","<br>") 
... 
df['columnname20'] = df['columnname20'].str.replace("\n","<br>") 

Bu maalesef çalışmıyor:

df = df.replace("\n","<br>") 

orada başka mı , daha zarif bir çözüm mü? Örneğin

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 

:

Answer 1

Sen replace kullanabilir ve bulmak için dizeleri geçebilir/olarak sözlük tuşları/öğeleri yerine

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']}) 
>>> df 
    a b 
0 1\n 4\n 
1 2\n 5 
2 3 6\n 

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 
    a  b 
0 1<br> 4<br> 
1 2<br> 5 
2 3  6<br> 

Answer 2

Pandalar belirsizliği zaman kaçınmak için elinden API değiştirmek var gibi görünüyor regex kullanımı. Şimdi kullanmalıdır: Örneğin

df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 

:

>>> df = pd.DataFrame({'a': ['1\n', '2\n', '3'], 'b': ['4\n', '5', '6\n']}) 
>>> df 
    a b 
0 1\n 4\n 
1 2\n 5 
2 3 6\n 

>>> df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True) 
    a  b 
0 1<br> 4<br> 
1 2<br> 5 
2 3  6<br> 

Answer 3

Bu, tüm yeni satır ve gereksiz boşluklar kaldıracaktır. Bu benim için çalışmıyor

df['columnname'] = [''.join(c.split()) for c in df['columnname'].astype(str)]