pandas, DataFrame'u html table'a dönüştürmek için to_html() kullanışlı bir sayfa sağlar. DataFrame'a geri okumak için kullanışlı bir işlev var mı? mümkün değildir genel durumdaBir html tablosunu pandalar veri çerçevesine dönüştürmek için
0,12
ancak yaklaşık sizin tablonun yapısını biliyorsanız böyle bir şey olabilir:
# Create a test df:
>>> df = DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
>>> df
a b c d e
0 0.675006 0.230464 0.386991 0.422778 0.657711
1 0.250519 0.184570 0.470301 0.811388 0.762004
2 0.363777 0.715686 0.272506 0.124069 0.045023
3 0.657702 0.783069 0.473232 0.592722 0.855030
Şimdi html ayrıştırmak ve yeniden:
from pyquery import PyQuery as pq
d = pq(df.to_html())
columns = d('thead tr').eq(0).text().split()
n_rows = len(d('tbody tr'))
values = np.array(d('tbody tr td').text().split(), dtype=float).reshape(n_rows, len(columns))
>>> DataFrame(values, columns=columns)
a b c d e
0 0.675006 0.230464 0.386991 0.422778 0.657711
1 0.250519 0.184570 0.470301 0.811388 0.762004
2 0.363777 0.715686 0.272506 0.124069 0.045023
3 0.657702 0.783069 0.473232 0.592722 0.855030
You Gerekirse, MultiIDx dfs veya eval() kullanarak otomatik tip algılama için genişletebilir.
Sanmıyorum, ama 'dan küçük bir yardımla çok zor olmamalı lxml' ... – root
Ayrıca html'' dönüşüm kayıplı olan pandalar yayımlanan read_html yarar gibi Yazım bilgileri kaybolur, böylece kendiniz belirtmeniz gerekir. Her neyse, eğer 'df' nispeten basitse (örneğin tek tip veri türleri), dönüşüm sadece birkaç satırlık kod almalıdır. – root
pandalar, bu sorunu hafifletmeye çalışan bazı tür çıkarım yöntemlerine sahiptir ve oldukça iyi bir iş çıkarırlar. –