olan sütun adlarını yeniden adlandıramıyor Bazı sütun adlarının NA
olduğu bir data.table var. onları bir karakter ismine dönüştürmeye çalışmak başarısız olur ve NA
kalır.R data.table hata NA
Bir data.frame'e geçerek bunları değiştirmeyi başarabilirim, ancak data.table
ile bir yolu var mı?
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3)
setDF(dt)
names(dt) <- c(NA,"c")
setDT(dt)
names(dt) <- c("a","b")
names(dt)
# [1] NA "b"`
data.frame kullanma çalışır:
setDF(dt)
names(dt) <- c("a", "b")
names(dt)
# [1] "a" "b"`
DÜZENLEME: @akrun NA_character_ kullanmayı önerir ama bu benim durum ancak örnektir adlarında birkaç NA (çalışmıyor yukarıdaki
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 2:3)
setDF(dt)
names(dt) <- c(NA,NA,"c")
setDT(dt)
setnames(dt, NA_character_, c('a','b'))
Hata
setnames(dt, NA_character_, c("a", "b"))
olarak) basitleştirilmiş edildi:arasında Bazı öğelerisütunu adlarındaki (belirsiz) çoğaltılır:NA
setnames(dt, c(NA_character_,NA_character_), c('a','b'))
Hata
setnames(dt, c(NA_character_, NA_character_), c("a", "b"))
yılında: Bazı çiftleriold
var:NA
PS:
sessionInfo()
R version 3.4.2 (2017-09-28)
Platform: x86_64-suse-linux-gnu (64-bit)
Running under: SUSE Linux Enterprise Desktop 12 SP2
Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /usr/lib64/libopenblas_serial.so.0
locale:
[1] LC_CTYPE=en_GB.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_GB.UTF-8
[4] LC_COLLATE=en_GB.UTF-8 LC_MONETARY=en_GB.UTF-8 LC_MESSAGES=en_GB.UTF-8
[7] LC_PAPER=en_GB.UTF-8 LC_NAME=C LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_GB.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] parallel stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] rvest_0.3.2 xml2_1.1.9000 bindrcpp_0.2 shiny_1.0.5
[5] dplyr_0.7.3 RUnit_0.4.31 gjpoisson_0.4
[17] gplots_3.0.1 moments_0.14 foreach_1.4.3 ggplot2_2.2.1
[21] RODBC_1.3-15 data.table_1.10.4-3 mgcv_1.8-21 nlme_3.1-131
[25] pacman_0.4.6 devtools_1.13.3
loaded via a namespace (and not attached):
[1] bitops_1.0-6 xts_0.10-0 lubridate_1.6.0 bit64_0.9-7
[5] httr_1.3.1 quantDb_0.4.0 RColorBrewer_1.1-2 tools_3.4.2
[9] backports_1.1.1 rredis_1.7.0 R6_2.2.2
[13] KernSmooth_2.23-15 rpart_4.1-11 Hmisc_4.0-3 DBI_0.7
[17] lazyeval_0.2.0 colorspace_1.3-2 nnet_7.3-12 withr_2.0.0
[21] gridExtra_2.3 curl_2.8.1 bit_1.1-12 compiler_3.4.2
[25] htmlTable_1.9 caTools_1.17.1 scales_0.5.0 dygraphs_1.1.1.4
[29] checkmate_1.8.3 odbc_1.1.1 speedglm_0.3-2 stringr_1.2.0
[33] digest_0.6.12 foreign_0.8-69 datashop_0.13.2 base64enc_0.1-3
[37] pkgconfig_2.0.1 htmltools_0.3.6 htmlwidgets_0.9 rlang_0.1.2
[41] ggthemes_3.4.0 bindr_0.1 zoo_1.8-0 gtools_3.5.0
[45] acepack_1.4.1 inline_0.3.14 marketUtils_0.3.8 magrittr_1.5
[49] Formula_1.2-2 Matrix_1.2-11 Rcpp_0.12.12 munsell_0.4.3
[53] stringi_1.1.5 yaml_2.1.14 MASS_7.3-47 RJSONIO_1.3-0
[57] plyr_1.8.4 grid_3.4.2 blob_1.1.0 gdata_2.18.0
[61] ggrepel_0.6.5 lattice_0.20-35 splines_3.4.2 fasttime_1.0-2
[65] hms_0.3 knitr_1.17 reshape2_1.4.2 codetools_0.2-15
[69] fctsUtils_0.4.7 XML_3.98-1.9 glue_1.1.1 latticeExtra_0.6-28
[73] selectr_0.3-1 httpuv_1.3.5 gtable_0.2.0 purrr_0.2.4
[77] tidyr_0.7.1 assertthat_0.2.0 mime_0.5 xtable_1.8-2
[81] survival_2.41-3 quantum_0.13.1 tibble_1.3.4 iterators_1.0.8
[85] memoise_1.1.0 cluster_2.0.6
>