TensorFlow şekil hatası

Question

benim verilere logreg örneği mevcut adapte çalışıyorum ve aşağıdaki hatayı alıyorsanız

:

Epoch: 0001 cost= 
Traceback (most recent call last): 
    File "tflin.py", line 64, in <module> 
    print "Epoch:", '%04d' % (epoch+1), "cost=", "{:.9f}".format(sess.run(cost, feed_dict={X: train_X, Y:train_Y})), \ 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 315, in run 
    return self._run(None, fetches, feed_dict) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 506, in _run 
    % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape()))) 
ValueError: Cannot feed value of shape (60000, 6) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(6,)' 

Kaynak kod burada bulunabilir: https://github.com/ilautar/tensorflow-test/blob/master/tflin.py

eminim Açık, herhangi bir işaretçi?

Answer 1

hata meydana gelir uzunluğu 6 bir vektör olabilir için tanımlanmış olan bir tf.placeholder() bir 60000 x 6 matris beslemek için çalışıyor için oluşur, Igor teşekkürler eklendiğinde try to feed the whole train_X matrixfeeding a single row karşı (ve, başarılı olan).

1. değişen şekle sahip olabilir, hangi toplu girişler açısından sizin tutucuları (ve modelini) tanımlayın:

   # tf Graph Input 
   X = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input]) 
   Y = tf.placeholder(tf.float32, [None]) 
   

2. bu işi yapmak için en iyi yol şunları yapmaktır

   # Fit all training data 
   for epoch in range(training_epochs): 
       for (x, y) in zip(train_X, train_Y): 
        sess.run(optimizer, feed_dict={X: x[numpy.newaxis, ...], 
                Y: y[numpy.newaxis, ...]}) 
   

:

tek örnekte besleme, bir 1 x 6 matris numpy.newaxis kullanılarak olmak genişletmek