truncated_normal örneğin bir şekil belirtilmesi gerekir TensorFlow birçok yöntem vardır TensorFlow

Question

bir kısmen dönüştürülmüş tensörünün dönüştürülemez:

tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 

bir şeklin girdi [hiçbiri, 784], bir tutucu sahip birinci boyut Yoktur çünkü parti boyutu değişebilir. Sabit bir parti boyutu kullanabilirdim, ancak yine de test/doğrulama seti boyutundan farklı olurdu.

Ben tam olarak belirtilmiş tensör şeklini gerektirdiğinden tf.truncated_normal için bu yer tutucu besleyemez. Tf.truncated_normal'ın farklı tensör şekillerini kabul etmesinin basit bir yolu nedir?

Answer 1

Sadece tek bir örnek olarak ancak toplu iş şeklinde sardırınız gerekir. Yani bu, şekle ekstra bir boyut eklemek anlamına gelir, örn.

batch_size = 32 # set this to the actual size of your batch 
tf.truncated_normal((batch_size, 784), mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 

Bu şekilde yer tutucuya "sığdır".

sizin de kullanabilirsiniz değiştirmek batch_size bekliyorsanız: input_tensor tensör bu gürültü ekletmeye gidiyor ne olursa olsun bir yer tutucu ya da sadece olabilir

tf.truncated_normal(tf.shape(input_tensor), mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 

.