Tensorflow'un transform_graph aracını kullanarak bir grafiği optimize etmek istiyorum. Grafiği MultiNet'dan (ve benzer kodlayıcı-kod çözücü mimarileri olan diğerlerinden) optimize etmeye çalıştım. Bununla birlikte, optimize edilmiş grafik, quantize_weights kullanırken aslında daha yavaştır ve quantize_nodes kullanıldığında daha da yavaştır. Tensorflow'un dokümantasyonundan, iyileştirme yapılmayabilir veya nicelleştirildiğinde daha yavaş olabilir. Aşağıdaki grafik/yazılım/donanım ile normal olup olmadığı konusunda bir fikriniz var mı?Tensorflow quantization
- OS Platformu ve Dağıtım: Burada referans için benim sistem bilgidir Linux Ubuntu 16.04
- TensorFlow yüklenen: (ikili-python kullanarak, grafik dönüşüm için TF kaynak kodunu (CPU) kullanarak çıkarım
- TensorFlow versiyonu için GPU): ikisini de kullanarak r1.3
- Python sürümü: 2.7
- Bazel sürümü: 0.6.1
- CUDA/cuDNN sürümü: 8.0/6.0 (çıkarsama only)
- GPU modeli ve hafıza: GeForce GTX 1080 Ti
Ben gerekirse yeniden üretmek kullanılan tüm komut dosyalarını gönderebilir.