Bir lojistik sınıflandırıcı oluşturmak için graphlab-create kullanıyorum.Sframe lojistik sınıflandırıcı oluşturma
: Bu kodu çalıştırdığınızda Ancakproducts = sframe.SFrame('amazon_baby.gl/'
products = products[products['rating'] != 3]
products['sentiment'] = products['rating'].apply(lambda rating : +1 if rating > 3 else -1)
: My veriler Bu Amazon değerlendirme zip dosyasını kullanarak makine öğrenimi üzerinde Coursera sınıfa ait (bu kullanarak .dtype kontrol ettim) bir Sçerçeve içindedir
model = gl.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment')
I get the error "ToolkitError: Input training dataset is not an SFrame. If it is a Pandas DataFrame, you may use the to_sframe() function to convert it to an SFrame."
Eksik olduğum bir şey var mı?
Sçerçeve veri yüklemeye dene, fakat modelde size 'train_data' kullanın. "training_data" nın nasıl tanımlandığını gösterebilir misiniz? – iulian