2016-03-18 23 views
0

Bir lojistik sınıflandırıcı oluşturmak için graphlab-create kullanıyorum.Sframe lojistik sınıflandırıcı oluşturma

: Bu kodu çalıştırdığınızda Ancak

products = sframe.SFrame('amazon_baby.gl/' 
products = products[products['rating'] != 3] 
products['sentiment'] = products['rating'].apply(lambda rating : +1 if rating > 3 else -1) 

: My veriler Bu Amazon değerlendirme zip dosyasını kullanarak makine öğrenimi üzerinde Coursera sınıfa ait (bu kullanarak .dtype kontrol ettim) bir Sçerçeve içindedir

model = gl.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment') 
I get the error "ToolkitError: Input training dataset is not an SFrame. If it is a Pandas DataFrame, you may use the to_sframe() function to convert it to an SFrame." 

Eksik olduğum bir şey var mı?

+0

Sçerçeve veri yüklemeye dene, fakat modelde size 'train_data' kullanın. "training_data" nın nasıl tanımlandığını gösterebilir misiniz? – iulian

cevap

1

graphlab yerine size `Ürünlerimizi` değişken tanımlamak nasıl gösterdi

import graphlab products = graphlab.SFrame('amazon_baby.gl/')

model = graphlab.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment') 
+0

Ayrıca, verileri ayrıldıktan sonra doğrulamak için test verilerini sağlamalısınız –

İlgili konular