Rastgele Orman Sınıflandırıcı tahmininde Bellek hatası

Question

7 özellik ve yaklaşık 1 milyon satır veya kayıt içeren veri kümeme bir Rasgele Orman Sınıflandırıcı ekledim.

Benim kodum aşağıdadır.

randForestClassifier=RandomForestClassifier(n_estimators=10,max_depth=3) 
randForestClassifier.fit(X_train,y) 
pred=randForestClassifier.predict(featues_test) 

Sınıflandırıcımın tahmin yöntemini kullandığımda Bellek hatası alıyorum. Nasıl düzeltebilirim? Yığın izleme gösterdiği gibi Evet, alıyorsanız MemoryErrorrandForestClassifier.predict(featues_test) de, ardından

benim tam günlük

randForestClassifier.predict(featues_test) 
Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-15-0b7612d6e958>", line 1, in <module> 
    randForestClassifier.predict(featues_test) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 462, in predict 
    proba = self.predict_proba(X) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 513, in predict_proba 
    for e in self.estimators_) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 659, in __call__ 
    self.dispatch(function, args, kwargs) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 406, in dispatch 
    job = ImmediateApply(func, args, kwargs) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 140, in __init__ 
    self.results = func(*args, **kwargs) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 106, in _parallel_helper 
    return getattr(obj, methodname)(*args, **kwargs) 

    File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\tree\tree.py", line 592, in predict_proba 
    proba = self.tree_.predict(X) 

    File "sklearn/tree/_tree.pyx", line 3207, in sklearn.tree._tree.Tree.predict (sklearn\tree\_tree.c:24468) 

    File "sklearn/tree/_tree.pyx", line 3209, in sklearn.tree._tree.Tree.predict (sklearn\tree\_tree.c:24340) 

MemoryError 

Answer 1

geçerli:

File "<ipython-input-15-0b7612d6e958>", line 1, in <module> 
    randForestClassifier.predict(featues_test) 

yığın izlemesi kalan hatlar

gösteriyor problemler sklearn, C kodu: sklearn\tree\_tree.c:24340