2016-04-08 25 views
0

Özellik uzunluğunun N örnekleri olan bir veri kümesi için en küçük kareler çekirdek sınıflandırıcıyı uygulamak için kullanmam gerekecek denklemi bulmaya çalışıyorum. Kernel denklemi k'ye (x_i, x_j) sahibim ve gelecekteki verileri sınıflandırmak için kullanılan uzunluk-d vektörünü elde etmek için denklemlere ihtiyacım var. Nereye baksam gitsin/google, Bana neredeyse aradığım şeyi veren düzinelerce güç noktası ve pdfs olsa da, bana doğru bir cevap verebilecek bir kaynak bulamıyorum.En Küçük Kareler Uygulaması Çekirdek sınıflandırıcı

not: Bunu lsqlin, ancak matematiksel formül gibi benim için hesaplayan programlama dili aracını aramıyorum.

cevap

0

En Küçük Kareler Çekirdek SVM (aslında sorduğunuzu varsayalım) Kernelized Ridge Regression ile eşdeğerdir. Bu onu uygulamak için en basit olanıdır ve çözüm here bulunabilir, uygun arka plana sahip olduğunuzu varsayalım.

İlgili konular