Lojistik regresyonun ağırlıkları nasıl hesaplanır?

Question

Makine öğrenimi problemi için lojistik regresyon kullanmak istiyorum. Bu algoritma P'dir (y = 1) = 1/(1+ e^(- (b0 + b1 x1 + b2 x2 + ⋯ + bn xn))). B0, b1, ..., bn'yi nasıl hesaplarsınız?

bu tablo eğitim seti

, b0, formülde b1 ve b2 nelerdir? Ve bunu nasıl hesaplıyorsunuz?

P (y = 0)> p (y = 1) olduğunda, yeni bir nesnenin tahmin edilen sınıfı 0 mı?

Answer 1

Çok kısa bir cevap, genellikle modeliniz açısından bir likelihood function tanımlamanız ve daha sonra ağırlıkları, sonuçta meydana gelen değişiklik fonksiyonunun (genellikle log-olabilirlik) en üst düzeye çıkarılmasını sağlayacak şekilde ayarlamanız olacaktır. Bakınız When is logistic regression solved in closed form? .