Özellik Python'da Keras kullanarak sinir ağındaki Önemi Grafiği

Question

Python (3.6) anaconda (64 bit) casus (3.1.2) kullanıyorum. Bir regresyon problemi için keras (2.0.6) kullanarak bir sinir ağı modeli kurdum (bir cevap, 10 değişken). Ben özellik önem grafik şöyle üretebilir merak ediyorum:

def base_model(): 
    model = Sequential() 
    model.add(Dense(200, input_dim=10, kernel_initializer='normal', activation='relu')) 
    model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal')) 
    model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer = 'adam') 
    return model 

clf = KerasRegressor(build_fn=base_model, epochs=100, batch_size=5,verbose=0) 
clf.fit(X_train,Y_train) 

Answer 1

anda Keras özelliği önem ayıklamak için herhangi bir işlevi sağlamaz. Keras: Any way to get variable importance?

veya ilgili GoogleGroup:

Bu önceki soruya kontrol edebilirsiniz Feature importance

Spoiler: GoogleGroup birisi bu sorunu çözmek için bir açık kaynak projesi açıklandı .. In