AI ve sinir ağları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. Ne olduğu ve nasıl çalıştığına dair temel bir fikrim var, ama iyi bir kitap veya iyi açıklamalar içeren bir ders bulmak istiyorum.Yapay Sinir Ağları
Konuyla ilgili okumak için iyi malzeme (çok teknik olarak yazılmayan) bilen biri var mı? C# uygulamaları da yararlıdır.
İyi soru ... Sinir ağları (NN) konusunda kitapların ve çevrimiçi metinlerin etkileyici bir koleksiyonu var, fakat bunların çoğu ya çok teknik ya da NN'nin yapay uygulama alanlarına odaklanıyor. vizyon, örüntü tanıma ve sinyal işleme bu tür "doğal" liderler olmaktır.
İsterdimikinci alana giriş için Sinir Ağları
Temelleri
Mimarilerin, Algoritmalar Ve Laurence Fausett
tarafından Uygulamaları
ait Kaos önerisi Bu kitap erişilebilirlik, detay ve kapsam açısından iyi bir denge oluşturuyor. Alternatif, 1995-2000 yılları arasında, daha çok vulgarizasyon tipi olma eğiliminde olan eski kitaplardır.
Ayrıca gibi çevrimiçi kaynaklarla iştah ıslak edebilirsiniz:
Son olarak, sizi kafa karıştırmak tehlikesiyle, konuyla ilgili geniş bir görüşe ihtiyaç duyduğunuz anda, Belirli bir sinir ağı türünü bağlamak için: Numenta's Hierarchical Temporal Memory kavramı.
NN SSS için tekrar başvurun. Bu her zaman iyi bir referanstır. Yeni başlayanlar için bu bölüm özellikle yararlıdır: ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ2.html#A_help (Yardım! NN öğrenmeyecek! Ne yapmalıyım?). – alfa
Mükemmel cevap. Tam da aradığım şey. –
NN FAQ! Söyleyecek başka söz yok. teşekkürler mjv. @alfa dikkat için teşekkürler – yeg
Fausett's Fundamentals of Neural Networks çok kolay erişilebilir.
Neural Networks ile yaklaşık 10 yıldır çalışıyor ve masamda hala Neural Networks: A Comprehensive Foundation var.
kod proje üzerinde bazı iyi haberler burada, sadece bir kaç Orada şunlardır:
http://www.codeproject.com/KB/recipes/NeuralNetwork_1.aspx
http://www.codeproject.com/KB/recipes/Backprop_ANN.aspx
Sen FANN kullanarak denemek isteyebilirsiniz C# için bindings var kitaplık) ve başlamanıza yardımcı olacak örnekler ile birlikte gelir.
Check out http://ml-class.org Stanford tarafından çevrimiçi uzaktan eğitim, Prof. Andrew Ng dersleri alıyor, Neural Networks ve makine öğrenmesine girmenin en iyi yolu olduğunu düşünüyorum.Aynı zamanda, Yapay Zeka: http://ai-class.com, Prof. Peter Norvig, Sebastian Thrun. Kurs bittiğinde bile videoların ve ders materyallerinin çevrimiçi olup olmayacağını söyleyemem, ama kalırsa o zaman çok iyi bir kaynak olacaktır.
Ayrıca bu kitaba bir göz atın: Neural Networks - A Systematic Introduction by Raul Rojas. Bu, YSA hakkında bilgi verecektir.
DÜZENLEME
Ayrıca yaklaşan Coursera Sinir Ağı sınıfını ödeme: https://www.coursera.org/course/neuralnets
Simon Haykin kitabını deneyin:
Ancak, en iyi yolu o http://ml-class.org yok. Birkaç ilginç ML problemini çözmek için adım adım bir öğreticidir.
Bu sorunun neden 'yapıcı değil' kapalı olduğu konusunda hiçbir fikrim yok !! Hem iyi hem de soruya cevap buldum! –
Sadece bazı insanların neden bu kadar telaşlı olduğunu anlamıyorum, eğer bir soru anlamadılarsa, sadece onların suçu. – Doro