CSV Python sütun/satır ortalamaları

Question

Panda'yı kullanmadan bu çözümü (aşağıya doğru) elde etmeye çalışıyorum. Temel olarak, bir CSV dosyasında Sağlıklı hastaların ve Hasta hastalarının Ortalamaları almak. Dosyada 14 kategori (yani 13 satır) bulunan 303 hasta bulunmaktadır. Bu verilerden bazıları kaybolmaktadır, bu nedenle? 13 numaralı sıra ile hastaları ayırır; hastaları 0'dan büyük olan her şey hasta tarafından sağlıklıdır ve hiçbir şey = veya 0'ın altındadır. Onları bölmek için bir yol buldum ama sağlıklı hastalar ve Hasta hastaları için ortalamaları almak için satırları nasıl ekleyeceğimi biliyorum. Devam etmek nasıl bir fikir

Please enter a training file name: train.csv 
    Total Lines Processed: 303 
    Total Healthy Count: 164 
    Total Ill Count: 139 
    Averages of Healthy Patients: 
    [52.59, 0.56, 2.79, 129.25, 242.64, 0.14, 0.84, 158.38, 0.14, 0.59, 1.41, 0.27, 3.77, 0.00] 
    Averages of Ill Patients: 
    [56.63, 0.82, 3.59, 134.57, 251.47, 0.16, 1.17, 139.26, 0.55, 1.57, 1.83, 1.13, 5.80, 2.04] 
    Seperation Values are: 
    [54.61, 0.69, 3.19, 131.91, 247.06, 0.15, 1.00, 148.82, 0.34, 1.08, 1.62, 0.70, 4.79, 1.02] 

hala benim koduna gitmek için uzun bir yol var, sadece hastaların ortalamalar almak için bir basit yol arıyorum harika olurdu. Benim şu anki yöntemim sadece sütun 13'ü alıyor ama yukarıdaki gibi 13'e ihtiyacım var. Bu sorunu çözmeyi denemem gereken herhangi bir yardım, harika ve çok takdir edilecek. yorumlarda istendi ne

import csv 
#turn csv files into a list of lists 
with open('train.csv') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
    csv_data = list(reader) 

i_list = [] 
for row in csv_data: 
    if (row and int(row[13]) > 0): 
     i_list.append(int(row[13])) 
H_list = [] 
for row in csv_data: 
    if (row and int(row[13]) <= 0): 
     H_list.append(int(row[13])) 
for row in reader: 

Icount = len(i_list) 
IPavg = sum(i_list)/len(i_list) 
Hcount = len(H_list) 
HPavg = sum(H_list)/len(H_list) 
file = open("train.csv") 
numline = len(file.readlines()) 

print(numline) 
print("Total amount of healthy patients " + str(Icount)) 
print("Total amount of ill patients " + str(Hcount)) 
print("Averages of healthy patients " + str(HPavg)) 
print("Averages of ill patients " + str(IPavg) 

Örnek

CVS File 
A   B  C  D N(so on to column 13) 
10  .50  ?  44 0 
4   4.5  20  34 0 
12   ?  33  23 3 (this one would be Ill patient) 
11   3.2  32  33 0 
[![CSVfile][1]][1] 

Ekran İşte

Answer 1

vuran öğretici (yorum) ile tam bir şey. Eğer python ustası öğrenmek istiyorsanız lütfen bunları okuyun.

import csv 

#turn csv files into a list of lists 
with open('train.csv','rU') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile) 
    csv_data = list(reader) 

# Create two lists to handle the patients 
# And two more lists to collect the 'sum' of the columns 
# The one that needs to hold the sum 'must' have 0 so we 
# can work with them more easily 
iList = [] 
iList_sum = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] 

hList = [] 
hList_sum = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] 

# Only use one loop to make the process mega faster 
for row in csv_data: 
    # If row 13 is greater than 0, then place them as unhealthy 
    if (row and int(row[13]) > 0): 
     # This appends the whole 'line'/'row' for storing :) 
     # That's what you want (instead of saving only one cell at a time) 
     iList.append(row) 

    # If it failed the initial condition (greater than 0), then row 13 
    # is either less than or equal to 0. That's simply the logical outcome 
    else: 
     hList.append(row) 

# Use these to verify the data and make sure we collected the right thing 
# print iList 
# [['67', '1', '4', '160', '286', '0', '2', '108', '1', '1.5', '2', '3', '3', '2'], ['67', '1', '4', '120', '229', '0', '2', '129', '1', '2.6', '2', '2', '7', '1']] 
# print hList 
# [['63', '1', '1', '145', '233', '1', '2', '150', '0', '2.3', '3', '0', '6', '0'], ['37', '1', '3', '130', '250', '0', '0', '187', '0', '3.5', '3', '0', '3', '0']] 

# We can use list comprehension, but since this is a beginner task, let's go with basics: 

# Loop through all the 'rows' of the ill patient 
for ill_data in iList: 

    # Loop through the data within each row, and sum them up 
    for i in range(0,len(ill_data) - 1): 
     iList_sum[i] += float(ill_data[i]) 


# Now repeat the process for healthy patient 
# Loop through all the 'rows' of the healthy patient 
for healthy_data in hList: 

    # Loop through the data within each row, and sum them up 
    for i in range(0,len(healthy_data) - 1): 
     hList_sum[i] += float(ill_data[i]) 

# Using list comprehension, I basically go through each number 
# In ill list (sum of all columns), and divide it by the lenght of iList that 
# I found from the csv file. So, if there are 22 ill patients, then len(iList) will 
# be 22. You can see that the whole thing is wrapped in brackets, so it would show 
# as a python list 

ill_avg = [ ill/len(iList) for ill in iList_sum] 
hlt_avg = [ hlt/len(hList) for hlt in hList_sum] 

# Do whatever....