CSV - Python

Question

DÜZENLEME kümelerinin bir listesini yazın. DÜZENLE: Kümeleri kurmak için kullanılan setlere benziyordu ve liste bu dicts listesiydi. @ That1Guy, DictWriter'in sorunu çözdüğünü söyleyerek doğru cevabı verdi. Nasıl Setin ilk yarısı sütun adını belirtir bir CSV bunu yazmak ve değer ikinci do

{'dns-a': '93.184.216.34', 'domain-name': 'example.com', 'fuzzer': 'Original*'} 
{'dns-a': '54.174.149.30', 'domain-name': 'examplea.com', 'fuzzer': 'Addition'} 
{'domain-name': 'exampleb.com', 'fuzzer': 'Addition'} 
{'dns-a': '104.130.124.96', 'domain-name': 'axample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'} 
{'domain-name': 'mxample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'} 
{'dns-a': '52.0.22.168', 'domain-name': 'exarnple.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'} 
{'dns-a': '64.57.183.2', 'domain-name': 'examp1e.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'} 
{'domain-name': 'exampl-e.com', 'fuzzer': 'Hyphenation'} 
{'domain-name': 'exakmple.com', 'fuzzer': 'Insertion'} 

:

aşağıdaki verileri içeren setler listesi var? Excel'de açmak Örneğin, bu gibi görünmelidir: Sen sets yok

dns-a   domain-name fuzzer 
93.184.216.34 example.com Original 
54.174.149.30 examplea.com Addition 
       exampleb.com Addition 

Answer 1

, sen dicts var. Bu durumda, csv modülünde DictWriter sınıfını kullanmalısınız. Dokümanlar

:

düzenli yazar gibi çalışır ancak çıkış sıraları üzerine sözlükleri eşleyen bir nesne oluşturun.

import csv 

with open('names.csv', 'w') as csvfile: 
    fieldnames = ['first_name', 'last_name'] 
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) 

    writer.writeheader() 
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) 
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) 
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}) 

Answer 2

Sen writerows yerine writerow kullanabilirsiniz. Sizin durumunuz:

import csv 

data = [{'dns-a': '93.184.216.34', 'domain-name': 'example.com', 'fuzzer': 'Original*'}, 
     {'dns-a': '54.174.149.30', 'domain-name': 'examplea.com', 'fuzzer': 'Addition'}, 
     {'domain-name': 'exampleb.com', 'fuzzer': 'Addition'}, 
     {'dns-a': '104.130.124.96', 'domain-name': 'axample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'}, 
     {'domain-name': 'mxample.com', 'fuzzer': 'Bitsquatting'}, 
     {'dns-a': '52.0.22.168', 'domain-name': 'exarnple.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'}, 
     {'dns-a': '64.57.183.2', 'domain-name': 'examp1e.com', 'fuzzer': 'Homoglyph'}, 
     {'domain-name': 'exampl-e.com', 'fuzzer': 'Hyphenation'}, 
     {'domain-name': 'exakmple.com', 'fuzzer': 'Insertion'}] 

with open('data.csv', 'w') as data_csv: 
    dict_writer = csv.DictWriter(data_csv, data[0].keys()) 
    dict_writer.writeheader() 
    dict_writer.writerows(data)