HSV2BGR dönüşümü Python OpenCV betiğinde başarısız oluyor

Question

Scriptimin gri tonlamalı bir resim alması ve değerleri tonlara eşleştirmesi gerekiyor.

#!/usr/bin/env python 

import cv2 
import numpy 

infile = cv2.imread('Lenna.png') 

infile = infile[:,:,0] 

hues = (numpy.array(infile)/255.)*179 

outimageHSV = numpy.array([[[b,255,255] for b in a] for a in hues]).astype(int) 

outimageBGR = cv2.cvtColor(outimageHSV, cv2.COLOR_HSV2BGR) 

cv2.imshow('dst_rt', outimageBGR) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

O cvtColor ile on line başarısız olur ve bu hatayı alıyorum:

OpenCV Error: Assertion failed (depth == CV_8U || depth == CV_16U || depth == CV_32F) in cvtColor, file /tmp/opencv20150506-38415-u2kidu/opencv-2.4.11/modules/imgproc/src/color.cpp, line 3644 
Traceback (most recent call last): 
    File "luma2hue.py", line 16, in <module> 
    outimageBGR = cv2.cvtColor(outimageHSV, cv2.COLOR_HSV2BGR) 
cv2.error: /tmp/opencv20150506-38415-u2kidu/opencv-2.4.11/modules/imgproc/src/color.cpp:3644: error: (-215) depth == CV_8U || depth == CV_16U || depth == CV_32F in function cvtColor 

benim outimageHSV dizisi cvtColor için hazır hale getirmek için başka bir şey yapmak gerekir mi?

Answer 1

Hata iletisi, cv2.cvtColor'un 8 veya 16 bit işaretsiz int (8U, 16U) veya 32 bit float (32F) derinliğinde bir görüntü beklediğini ima eder.değerini astype(numpy.uint8)

Answer 2

outimageHSV değerinin uint8 olarak değiştirilmesi gerektiğini deneyin.

import numpy as np 

outimageHSV = np.uint8(outimageHSV) 
outimageBGR = cv2.cvtColor(outimageHSV, cv2.COLOR_HSV2BGR)