TensorFlow'un iç yapısını CIFAR-10 model eğitiminin python kodundan temel C++ koduna basarak öğrenmeye çalışıyorum. Python kodunun adım adım ayıklanması için Eclipse + PyDev'i kullanma harika çalışıyor, ancak TensorFlow çekirdeğinin C++ koduna nasıl girileceğini bulamıyorum. Ayrı bir projede C++ kodunu oluşturmak için Eclipse CDT'yi kullanmayı denedim ve here açıklandığı gibi cifar10_train.py
çalıştıran python işlemine hata ayıklayıcısını iliştirdim, ancak semboller hiçbir zaman yüklenmedi ve (açıkçası) ertelenmiş kesme noktaları hiçbir zaman vurulmadı.TensorFlow temel hata ayıklaması; Hata ayıklama sembolleri
Arkaplan ve kurulumu: here anlatıldığı ve benim CDT proje
bazel build -c dbg //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
içeren bir Makefile kullanır gibi Ubuntu 14.04 LTS üzerinde çalıştırıyorum
, kaynaklardan TensorFlow kodu yüklü.
Sembolleri –
içerecek şekilde "--compilation_mode dbg" kullanarak yeniden TensorFlow kaynağından yeniden oluşturmanız gerekebilir. Bazel'in kullanım kılavuzunu doğru anlıyorsam, öneri kullandığım "-c dbg" bayrağına eşdeğerdir. .. – user5568317
evet, eşdeğer. Hm ... Sorun şu ki tüm TensorFlow C sembolleri "python" ikili değil, ama dinamik olarak yüklenen ve SWIG aracılığıyla kullanılan .so dosyaları. İşte bir bağlantıyı buldum biraz alakalı görünüyordu - http://library.tebyan.net/en/Viewer/Text/164572/330 –