Dare içinde bulundu Dare Hatta soruyorum? Bu noktada böyle yeni bir teknoloji, bu basit hatayı çözmenin bir yolunu bulamıyorum. Ben gidiyorum öğretici burada bulunabilir-http://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-expertsTensorFlow Hata Bulucu
Ben tam anlamıyla kopyalayın ve tüm kodu IPython Defterine yapıştırılmış ve en son kod bir hata alıyorum.
# To train and evaluate it we will use code that is nearly identical to that for the simple one layer SoftMax network above.
# The differences are that: we will replace the steepest gradient descent optimizer with the more sophisticated ADAM optimizer.
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv))
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy)
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y_conv,1), tf.argmax(y_,1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
sess.run(tf.initialize_all_variables())
for i in range(20000):
batch = mnist.train.next_batch(50)
if i%100 == 0:
train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={x:batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0})
print "step %d, training accuracy %g"%(i, train_accuracy)
train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 0.5})
print "test accuracy %g"%accuracy.eval(feed_dict={
x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})
Bu kodu çalıştırdıktan sonra, bu hatayı alıyorum.
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-a5d1ab5c0ca8> in <module>()
15
16 print "test accuracy %g"%accuracy.eval(feed_dict={
---> 17 x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})
/root/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.pyc in eval(self, feed_dict, session)
403
404 """
--> 405 return _eval_using_default_session(self, feed_dict, self.graph, session)
406
407
/root/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.pyc in _eval_using_default_session(tensors, feed_dict, graph, session)
2712 session = get_default_session()
2713 if session is None:
-> 2714 raise ValueError("Cannot evaluate tensor using eval(): No default "
2715 "session is registered. Use 'with "
2716 "DefaultSession(sess)' or pass an explicit session to "
ValueError: Cannot evaluate tensor using eval(): No default session is registered. Use 'with DefaultSession(sess)' or pass an explicit session to eval(session=sess)
ben
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl yüklemek yüklemek veya Conda aracılığıyla TensorFlow yeniden yüklemeniz gerekebilir ama Conda bile nasıl yükleneceği bilmiyor düşündük.
Bu hataya nasıl bir çözüm bulunacağı konusunda bir fikri olan var mı?
veya sadece oturumu oluşturabilir, sess = tf.InteractiveSession ve sonra bırakın "oturum = sess" args, bu varsayılan –
üyeye oluşturduk oturumu götüreceğiz. Bu çalışıyor. @YaroslavBulatov havalı. :) – dksahuji