Zeki lapply
'dan sonra, 2 boyutlu matrislerin bir listesiyle kaldım. Örneğin2d matrislerinin listesini 3B matrisine yığmak için işlevsel yol
:
set.seed(1)
test <- replicate(5, matrix(runif(25),ncol=5), simplify=FALSE)
> test
[[1]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.8357088 0.29589546 0.9994045 0.2862853 0.6973738
[2,] 0.2377494 0.14704832 0.0348748 0.7377974 0.6414624
[3,] 0.3539861 0.70399206 0.3383913 0.8340543 0.6439229
[4,] 0.8568854 0.10380669 0.9150638 0.3142708 0.9778534
[5,] 0.8537634 0.03372777 0.6172353 0.4925665 0.4147353
[[2]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.1194048 0.9833502 0.9674695 0.6687715 0.1928159
[2,] 0.5260297 0.3883191 0.5150718 0.4189159 0.8967387
[3,] 0.2250734 0.2292448 0.1630703 0.3233450 0.3081196
[4,] 0.4864118 0.6232975 0.6219023 0.8352553 0.3633005
[5,] 0.3702148 0.1365402 0.9859542 0.1438170 0.7839465
[[3]]
...
Ben 3 boyutlu bir dizi içine çevirmek istiyorum
: Ben çoğaltmak kullanıyorsam
Açıkçasıset.seed(1)
replicate(5, matrix(runif(25),ncol=5))
, sadece simplify
açabilirsiniz, ancak sapply
sonucu düzgün şekilde basitleştirmez ve stack
tamamen başarısız olur. do.call(rbind,mylist)
, 3B diziden ziyade 2d matrisine dönüştürür.
Bunu bir döngü ile yapabilirim, ancak bunun üstesinden gelmek için düzgün ve işlevsel bir yol arıyorum.
array(do.call(c, test), dim=c(dim(test[[1]]),length(test)))
Fakat bu ayrıştırır, çünkü (inelegant var ve sonra vektörlerin dizisi özelliklerini reassembles ve yapmaya test çok ihtiyacı var gibi hissediyorum:
ben ile geldim yakın yoludur kasa (her bir elemanın boyutları aynı olduğu gibi).
Ben senin 'en yakın yolu' inelegant ve ben daha da o test "çok şey" ihtiyacı olduğunu katılmıyorum katılmıyorum abind paket – baptiste
var. Açıkça doğru ve "do.call (c, test)" veya "unlist (test)" e ihtiyacınız var ve bundan sonra tamamen basit. –
@Dwin belki kendi kodumda çok zorum. Ancak vektörlerin/matrislerin temellerinden faydalanmak beni her zaman tedirgin ediyor. Ancak, alınan nokta korkunç bir çözüm olmayabilir. –