2016-04-06 20 views

cevap

0

Muhtemelen step_stats'da kaydedilen alanları kullanabilirsiniz. TimelineTest, yürütme hakkında istatistiklerin nasıl alınacağı hakkında bir örnek gösterir.

+0

bu hatayla karşılaşırsınız 'ImportError: ad zaman çizelgesini içe aktaramaz', tensorflow paketim hakkında bilgi v0.7.1/CPU ' –

+0

Zaman çizelgesi kodu yalnızca en son gece yapılan yüklemelerde veya kaynaktan derlemeniz durumunda desteklenir. 0.8 sürümünde olacak. – mrry

+0

Teşekkürler, sadece http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-matrix-cpu/TF_BUILD_CONTAINER_TYPE=CPU, TF_BUILD_IS_OPT=OPT, TF_BUILD_IS_PIP=PIP, TF_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON2 adresinden en son sürümü indirdim , label = cpu-slave/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl' ve 'pip install tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl ile yükleyin ', ama hata ile başarısız oldu tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl bu platformda desteklenen bir tekerlek değil. ' –

İlgili konular