2016-03-29 33 views
2

Tensorflow derlemesini hızlandırmak için distcc kullanmayı deniyorum. Benim distcc yüklemeler (hem ana bilgisayarda hem de istemcide) derleme için Makefiles kullanan geleneksel kaynak paketleriyle düzgün çalışıyor (make -j). Ama görünüşe göre bazel, Tensorflow kaynaklarını derlemek için distcc'u kullanmaz.Tensorflow için dağıtılmış derleme

Hedef platformun Raspbian Jessy (Ubuntu) çalıştıran bir Raspberry Pi 3 olduğunu unutmayın, bu nedenle derlemeyi daha güçlü bir makinede boşaltmak önemlidir.

Herhangi bir deneyiminiz veya öneriniz var mı?

+0

Raspberry Pi 3'te bir iş istasyonunda derleme yapamaz mısınız? –

+2

Oops Çok hızlı giriyorum. Bazel için https://bazel-review.googlesource.com/#/c/3110/ adresinde dağıtılmış bir derleme için bir prototip olduğunu eklemek istedim, bu gerçekten distcc'den biraz farklı (google içinde başka bir farklı uygulama var) Bu bizim altyapımıza çok özeldir). –

+0

Bazel ile aşina değilim ve ARM Cortex-A53'ü hedefleyen çapraz derleme için bir eğitim bulamadım. Sende hiç var mı? – GDG

cevap

0

Evet. Distel ile bazel kullanıyoruz. Bir CROSSTOOL dosyası yazmanız ve daha sonra gcc için distcc'i hazırlayan ve sonra argümanları gerçek gcc'ye ileten bir sarmalayıcı betiği oluşturmanız gerekir.