korelasyon matrisi

Question

Python'da korelasyon matrisini nasıl hesaplayabilirim? Her elemanın 5 boyuta sahip olduğu n boyutlu bir vektör var. Vektörün Bu durumda boyutunda

 
[ 
[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], 
[.23, .18, .56, .61, .12], 
[.9, .3, .6, .5, .3], 
[.34, .75, .91, .19, .21] 
] 

4 ve bu vektörün her bir elemanı 5 boyut var gibi Örneğin benim vektör görünüyor. Matrisi en kolay şekilde nasıl oluşturabilirim? numpy kullanma

Teşekkür

Answer 1

, sen np.corrcoef kullanabilirsiniz:

İşte

In [88]: import numpy as np 

In [89]: np.corrcoef([[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]]) 
Out[89]: 
array([[ 1.  , -0.35153114, -0.74736506, -0.48917666], 
     [-0.35153114, 1.  , 0.23810227, 0.15958285], 
     [-0.74736506, 0.23810227, 1.  , -0.03960706], 
     [-0.48917666, 0.15958285, -0.03960706, 1.  ]]) 

Answer 2

Python kullanarak bir korelasyon matrisi formu birden fazla zaman serileri hesaplanması bir pretty good example olduğunu. Dahil edilen kaynak kodu, bir grafikler oluşturmak için Pandas, NumPy ve matplotlib kullanarak bir Forex döviz çiftleri kümesi için korelasyon matrisini hesaplar.

Örnek veriler, bir dizi geçmiş veri dosyasıdır ve çıktı, tek bir korelasyon matrisi ve bir çizimdir. Kod çok iyi belgelenmiştir.

Answer 3

Matrisinizi tekrar yazmak istemiyorsanız np.array öğesini de kullanabilirsiniz.

import numpy as np 
a = np.array([ [0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]]) 
b = np.corrcoef(a) 
print b