R: filtreleme verileri ve korelasyon hesaplaması

Question

Şu an R öğreniyorum ve bir 'nerede' işlevini (SQL'de olduğu gibi) bulmakta takılıyorum.

Ne aşağıda yapmaya çalışıyorum aşağıda kullandım kod zorundadır (..., 2, 1 olarak csv 3 gösterilen)

her ay için sıcaklık ve nem arasındaki korelasyonu hesaplamak Yedek veriyi 'ana' veri kümesinden filtreledikten sonra yeni bir veri kümesi oluşturun ve ardından her veri kümesi için korelasyonu ayrı ayrı hesaplayın.

airquality <- read.csv("C:/Users/Spitz/Documents/airquality.csv") 

january <- airquality [!airquality$Month %in% c(2,3,4,5),] 
february <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,3,4,5),] 
march <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,2,4,5),] 
april <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,2,3,5),] 
may <- airquality [!airquality$Month %in% c(1,2,3,4),] 

cor(january$Temp, january$Humidity, use="complete.obs") 
cor(february$Temp, february$Humidity, use="complete.obs") 
cor(march$Temp, march$Humidity, use="complete.obs") 
cor(april$Temp, april$Humidity, use="complete.obs") 
cor(may$Temp, may$Humidity, use="complete.obs") 

böyle davranır bir işlev olup olmadığını sadece merak:

cor(airquality$Temp, airquality$Humidity, where airquality$Month = 1) 

Answer 1

Aynı normal [ kullanarak alt küme.

cor(airquality[airquality$Month == 1, c("Temp", "Humidity")])