.NET

2009-02-26 100 views
12

'da el yazısını tanımak için OCR El kitabını tanıyabilen bir .NET uygulamasında OCR bileşenini kullanmalıyım. MS ofisinden MODI bileşenini aldık ve çalışıyoruz, basılı metinleri biliyoruz ama el yazısı değil..NET

Ödemeyi umursamıyorum.

Herhangi bir öneriniz var mı?

çok teşekkürler Jim

+0

Bu çok yardımcı olmayabilir, ancak şunu buldum: http://www.ocrtools.com/ – ryeguy

cevap

3

Ben her gün kullanmak, Pegasus Imaging tavsiye ve harika. El yazısı için ICR modülünüz var.

+0

Pegasus OCR bileşeni iyi ve oldukça hızlı çalışıyor gibi görünüyor – Sung

1

Çoğu OCR araç takımı, el yazısıyla yazılmış metni değil, basılı metni tanıma amaçlıdır. Çeşitli OCR motorlarını takabilmeniz için esneklik açısından Atalasoft's toolkit'u tavsiye ederim.

El yazısıyla yazılmış metnin tanınması çok daha az doğru ve daha zordur. Genellikle Intelligent Character Recognition (ICR) olarak etiketlenir ve Atalasoft, Pegasus veya çoğu ticari ürünlerin ICR'yi destekleyip desteklemediğinden emin değilim. Elle yazılmış tanıma, SAT üzerindeki isminizi doldurmak gibi bir ızgaradaki bir hücrede her harfi yazarak desteklenir. Serbest form metni veya ızgarada yazma hakkında mı konuşuyorsunuz?

+0

Flipdoubt: Bir OCR stilinde bir ızgarada yazma form. Form üzerinde denetimimiz vardır, bu nedenle OK bileşeni olan bir .NET bileşeniyle iş ortaklığı yapan belirli bir OCR formu geliştirme araç takımı varsa. –

0

tessnet deneyin, tesseract

+0

Tesseract, el yazısını desteklemediğini açıkça belirtir. –

0

O el baskılı metin ve bitişik elyazısı yazı ayırt etmek önemlidir dayanan açık kaynak .NET OCR motor. ICR terimi genellikle elle basılmış metne başvurmak için kullanılır.

Accusoft Pegasus, metni çok hızlı tanıyabilmenizi sağlayan bir SmartZone ICR .NET SDK sağlar. Metnin nasıl girildiği, örneğin bir formda olduğu gibi, nasıl daha iyi ve daha iyi olur?

Ayrıca tablet PC'de olduğu gibi gerçek zamanlı tanıma için kullanılabilen ipuçlarının fark edilmesi önemlidir. taranmış bir görüntüde mevcut olanlardan tamamen farklıdır. Bu nedenle, cursive tanıma gerçek zamanda (taranmış görüntü) gerçeğe göre çok daha kolay. Kalemin hareketlerini okuyabiliyorsunuz ve vuruşların sırası tanımada çok yardımcı oluyor.

2

Uygulamamda, elle basılmış metinle doldurulmuş bazı formları tanıma ihtiyacımız vardı. Kullanıcılar iyi biçimlendirilmiş karakterler kullandıkça doğruluk iyiydi. Kullandığım SDK, Leadtools olarak adlandırıldı. Uygulamam MFC kullanıyor, ancak .NET sınıfları da var.