Dekonvolüsyonu uygulamak için tensorflow nasıl kullanılır?

Question

Tamamen konvolüsyon ağını uygulamak için tensorflow'u kullanmak istiyorum. Bilinçli örneklemeyi almak için kullanılabilecek bir

bir işlevi vardır. Bununla birlikte, nasıl kullanılacağı konusunda kafam karıştı mı? Giriş, tek bir kanala sahip bir görüntüdür ve çıktı, aynı zamanda, girişin iki katı olan bir tek kanallı bir görüntüdür.

with tf.name_scope('deconv') as scope: 
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(conv6, [3, 3, 1, 1], 
     [1, 26, 20, 1], 2, padding='SAME', name=None) 

Answer 1

Anladım: Ben IndexError: list index out of range aşağıdaki gibi işlevini kullanmaya çalıştı ama var! (varsayarak input_size = [1, 13, 10,1])

with tf.name_scope('deconv') as scope: 
    deconv = tf.nn.conv2d_transpose(input_layer, [3, 3, 1, 1], 
     [1, 26, 20, 1], [1, 2, 2, 1], padding='SAME', name=None)