Yoğun katman ve okumadan önce sıkıştırma için görüntünün (rgb) derinliği üzerinde bir maksimum havuz yapmak için tanımlanan aşağıdaki parametreler var ... ve derinlik ve diğer her şeyden havuz yapamadığım bir hatayla başarısız oldum: Tensorflow: Derinlikte Havuz Nasıl Yapılır?
sunset_poolmax_1x1x3_div_2x2x3_params = \
{'pool_function':tf.nn.max_pool,
'ksize':[1,1,1,3],
'strides':[1,1,1,3],
'padding': 'SAME'}
ederim o kadar derinlik havuz azaltılmış tek boyuttur
[1,1,1,3]
için atılımlar değişti ... ama yine de çalışmıyor. Ben ... Ben renkleri tutmak için her şeyi sıkıştırmak zorunda minik görüntü ile iyi sonuçlar alamayan
Gerçek Hata:
ValueError: Current implementation does not support pooling in the batch and depth dimensions.
Hata mesajı neler olup bittiğini açıklıyor. – etarion
@etarion Ah ... Bunu mantıksal bir 'AND' olarak okudum: yığın VE derinlik boyutları (görünüşe göre "parti veya derinlik" boyutları olarak ifade edilenler yerine). Öyleyse, mantıklı olarak, eğer bir tanesini havuzda yapmazsam, diğerinin üzerinde durabilmem gerekir. Her neyse, eğer ne söylediğini açıklamış olsaydın, bu mantıklı olurdu, çünkü hata mesajı, ne demek istediğindekinden başka bir şey söylüyor. – bordeo