hdf5

    10ısı

    1cevap

    Pandalar bir HDF5 içinde Dataframes ve Series gibi şeyler saklamak kolaylaştıran bir nice interface sahiptir HDF5 düzenli Python nesnelerle birlikte nesneleri: random_matrix = np.random.random_integer

    8ısı

    1cevap

    Bir diziyi bir belleğe yüklemek için çok büyük olan bir hdf5 dosyasına depolamanın bir yolu var mı? Bu f = h5py.File('test.hdf5','w') f['mydata'] = np.zeros(2**32) gibi bir şey yaparsanız Bir hatır

    5ısı

    1cevap

    Bir hdf5 dosyasını golang içine okumak için go-hdf5 kullanıyorum. Windows 7'de mingw ve hdf5 1.8.14_x86'nın yeni bir kopyasını kullanıyorum ve önceden tanımlanmış tiplerin hiçbirini kullanmaya çalışma

    15ısı

    3cevap

    'dan HDF5 Veri Kümesine bir dizelerin listesini kaydetme Değişken uzunluktaki bir dize listesini bir HDF5 Veri Kümesine depolamaya çalışıyorum. & lt sembolü nasıl daha gerçek daha az anlamına gelirken

    7ısı

    4cevap

    Spark'in Scala sürümünü kullanarak HDF5 dosyalarını okumak için bir yol var mı? Python'da (Pyspark üzerinden) yapılabilir, fakat Scala için bir şey bulamıyorum. o keyfi bölünmüş olma yeteneğine sahip

    19ısı

    5cevap

    Her biri tek bir veri kümesi olan bir dizi hdf5 dosyam var. Veri setleri RAM'de tutmak için çok büyük. Bu dosyaları, tüm veri kümelerini ayrı olarak içeren tek bir dosyada birleştirmek istiyorum (veri

    6ısı

    1cevap

    Bu bir yeni kullanıcı sorusuysa özür dilerim, ancak Python ve HDF5 için oldukça yeni. H5py, numpy ve Python 2.7 kullanıyorum. Tek bir HDF5 dosyasına aktarılması gereken çeşitli dosyalardan veri var. H

    5ısı

    1cevap

    Şu anda HDF5 veri kümelerinin sıkıştırılmasıyla ilgili bir proje üzerinde çalışıyorum ve son zamanlarda h5py kullanmaya başladım. Temel öğreticileri takip ettim ve oluşturulduğu sırada bir dosyayı aça

    8ısı

    1cevap

    Yaptığım verileri (farklı şekillerde ndarraylarla dolu listeler ve sözlükler) kaydetmek için scipy.io kullanıyorum. V7.3 mat dosyası bir gün eski v7 mat formatını değiştireceğinden, veriyi saklamak iç

    6ısı

    1cevap

    HDF5 dosyasına çok sayıda küçük veri kümesi yazıyorum ve sonuçta elde ettiğim dosyalar yaklaşık 10 kat daha fazla veriyorum. Verilerim hiyerarşik olarak düzenleniyor. aşağıdaki gibi: group 0 -> s