Pandalar bir HDF5 içinde Dataframes ve Series gibi şeyler saklamak kolaylaştıran bir nice interface sahiptir HDF5 düzenli Python nesnelerle birlikte nesneleri:Depolama Pandalar
random_matrix = np.random.random_integers(0,10, m_size)
my_dataframe = pd.DataFrame(random_matrix)
store = pd.HDFStore('some_file.h5',complevel=9, complib='bzip2')
store['my_dataframe'] = my_dataframe
store.close()
Ama aynı diğer bazı düzenli Python nesneleri kaydetmeye çalışırsanız dosya, bu yakınır:
my_dictionary = dict()
my_dictionary['a'] = 2 # <--- ERROR
my_dictionary['b'] = [2,3,4]
store['my_dictionary'] = my_dictionary
store.close()
Ben Stor nasıl
TypeError: cannot properly create the storer for: [_TYPE_MAP] [group->/par
ameters (Group) u'',value-><type 'dict'>,table->None,append->False,kwargs-
>{}]
ile Diğer Pandas nesnelerini sakladığım aynı HDF5'teki düzenli Python veri yapıları?
Teşekkür salamura edilir! Bu arada, bazı 'mağaza 'komutlarıyla' PerformanceWarnings' aldım. Bunları devre dışı bırakmayı denedim: 'içe aktarma uyarıları; warnings.simplefilter (action = "ignore", kategori = PerformanceWarning) 'ancak 'Name' PerformanceWarning 'tanımlı değil' alıyorum. Onları nasıl susturmayı biliyor musun? –
Aslında bunlara dikkat etmelisiniz. Bunlar temelde PyTables'ın '' pickle'''ya gideceği bir veri türü sakladığınızı söylüyor! (Tablo olarak depolamak kullanımı 'append'' veya' '' 'Tablo biçimde depolar' 'store.put ('df', df, masa = Doğru)' 'ya deneyin;' 'gibi şeyler daha iyi ele nan'' belli dtypes ('' Storer'' biçimi size PerfWarning vereceğini. Eğer gerçekten istiyorsan http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html#table-format – Jeff
gör onları susturmak, deneyin:... '' pandas.io.pytables PerformanceWarning'' içe ama yukarıda benim yorumu görmek gelen bu – Jeff