Pandalar, sayıları

Question

ile saymak için bir araya toplar. Onları içeren bir sayıya ihtiyacım var. Numpy'nin, ancak tüm nan değiştirilmiş toplamları için bir toplamı vardır, özel bir toplama kullanmalı mıyım yoksa bunu bulamadığım bir yol var mı?

Bu, groupby'ler içindir ve normal NaN işlevselliği için ortalama, ancak sayım için garip istiyorum. Kod

In [1]: import numpy 

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: df = pd.DataFrame([[0,float('nan')],[0,float('nan')],[0,float('nan')]]) 

In [4]: df.groupby(0).agg(['count', 'mean']) 
Out[4]: 
     1 
    count mean 
0 
0  0 NaN 

0 NaN yerine 3 Nan olmak istiyorum. tek sorunun sayımı ise

Answer 1

sadece len()

size = lambda x: len(x) 
df.groupby(0).agg(['count', 'mean', 'size']) 

çıktı kullanın:

 1   
    count mean size 
0     
0  0 NaN 3 

Answer 2

, böyle NaN değerlerini değiştirebilirsiniz:

In [17] : df = pd.DataFrame([0,NaN,3]) 
      print df.count() 

Out [17]: 0 2 
      dtype: int64 


In [18] : marker = -1 
      df = df.fillna(marker) 
      print df.count() 

Out [18]: 0 3 
      dtype: int64