2010-02-10 40 views
8

iTeorisi: Örnekleme Teoremi & Nyquist Frekansı

Örnekleme teoremi orijinal sinyal yarım örnekleme frekansının üstünde hiçbir frekansları varsa bir sinyal 's numunelerden tamı tamına yeniden edilebileceğini belirtmektedir örnekleme teoremi ile ilgili bir sorun var.

Peki ya frekanslar örnekleme frekansının tam olarak yarısı nedir? Diyelim ki sinüs frekansını tam olarak iki katına çıkararak bir sinüs (rastgele bir faz ve amplitüd). Sinin fazını ve genliğini yeniden yapılandıramıyorum çünkü fazın numunelerimle ilgili olarak sinüsün nasıl değiştiğini bilmiyorum (örneğin, sinüsün sıfır geçişleri üzerinde tam olarak örnekleme yaparsam, benim örneklerim sıfır olacak).

Bu sorunun çözümü nedir?

+0

Bant sınırından frekansa kadar örnekleme frekansının yarısı olan ve örnek noktalarda sıfır olan tek sinyal sinüs/kosinüs sinyalidir. (uygun şekilde faz kaydırılmış), böylece * bu durumda da orijinal sinyali yeniden yapılandırabilirsiniz. –

+0

fakat genlikle ilgili olmayan – genesys

+0

genliğini bilmiyorum ... periyodik olmayan bir sinyal (her zaman sıfır olanı gibi) bant genişliği sınırlı değildir, bu yüzden muhtemelen maksimum sıklıkta iki katı örnekleme yapamazsınız. – vicatcu

cevap

7

Şunlara dikkat edin: http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_rate#Nyquist_rate_relative_to_sampling Örnekleme oranının en yüksek frekans bileşeninin iki katı olan Nyquist hızını geçmesi gerektiği açıkça belirtilmektedir.

+0

ve iyi bir kenar boşluğu ile aşma – pavium

+0

Örnekleme teoremi sadece iyi bir farkla değil, Nyquist oranını aşması gerektiğini belirtir.Tabii ki, daha yüksek bir örnekleme oranına sahip görüntünün daha iyi bir rekonstrüksiyonu elde edeceksiniz, ancak örnekleme teoremi, örnekleme oranınız Nyquist oranını aşarsa gerçekleşen takastan kaçınmakla ilgilidir. – martiert

+2

@martiert, daha iyi bir imar mı? Eğer sinyalde yer alan maksimum frekansın iki katından fazla örnek alırsanız, tam olarak * numunelerden * sinyalini yeniden yapılandırabilirsiniz ... bundan daha iyi bir şey elde edemezsiniz :). – vicatcu

0

How about: Bu olmayan baz-bandı sinyallerinin örnekleme de tartışıldığı gibi

Bu başına yeterli, zayıflamış olabilir. Teoremin daha yeni ifadeleri bazen eşitlik koşulunu dışlamak için dikkatlidir; yani, x (t) 'nin B'den yüksek veya B'ye eşit frekanslar içermemesi durumu; Bu durum, fonksiyonun tam frekansta sabit bir sinüzoidal bileşen içerdiği durumlar haricinde Shannon'a eşdeğerdir.