Bir kalabalığın içinde insanların sayısını saymalıyız ve opencv_traincascade'u kullandık ama birçok şey algılıyor.Bir kalabalığın içinde insanları saymak için algoritma
Kullanabileceğimiz diğer yaklaşım ne olabilir?
Bunu yapmanın birkaç yolu vardır. Aforge.net'in yardımıyla yıllar önce benzer bir proje yaptım.
Bu görev için emgu-cv veya aforge gibi mevcut bir resim kitaplığını kullanmanızı öneririm.
Sanırım http://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real-ti makalesi, bu işlevin örnek projeyle gerçekleştirilmesinde size yardımcı olabilir.
... Teşekkürler. Önerinizi deneyeceğim. Görüntüdeki insanlar o kadar net değil ve kamera statik konumda. – user2940240
Böyle bir şey arıyordum. Bu projenin HeadCounter (https://github.com/yquemener/HeadCounter) ve bazı kağıtları bulduk: (http://crcv.ucf.edu/projects/crowdCounting/index.php) ve geçerli algoritma ile neyin happenning daha fazla ayrıntı verebilir misiniz "Kalabalık Boyut Tahmini" (http://course1.winona.edu/cmalone/promotion/UndergraduateResearch/Cariveau%20Report.pdf)
"Son derece yoğun Crowd Görseller Sayma" ? “Birçok şey algılar” derken ne demek istiyorsun, aynı zamanda kalabalığın daha iyi olacağını düşündüğünüz bir örnek resim gönderebilirseniz, kalabalık sayma algoritması farklı bir kamera bakış açısı ile çok farklı. – adelriosantiago
... İşte görüntü http://i.stack.imgur.com/YMqNQ.png – user2940240
Farklı statik kamera açılarına sahibiz. Opencv_traincascade kullanarak, kafa algılaması için bir xml'e sahip olmak için eğitildim, ancak sonuç xml, görüntüdeki mevcut nesnelerden ve diğer nesnelerden daha fazlasını algılıyor. – user2940240