Numpy: Genelleştirilmiş Özdeğer Problemi

Question

Ben türde bir sorunu çözmek için arıyorum: x bir sayıl (özdeğer) 'dir Aw = xBw, w bir özvektör olduğunu ve A ve B eşit boyutun simetrik, kare numpy matrisler vardır.ve Bd x d ise d x/w çiftlerini bulabilmem gerekir. Bunu nasıl uyuşturabilirim? Scipy doktorlarına bakıyordum ve istediğim gibi bir şey bulamıyordum.

Answer 1

:

from scipy.linalg import eigh 

eigvals, eigvecs = eigh(A, B, eigvals_only=False) 

Bunu göreceksiniz eigvecs karmaşık ndarray, yani belki de muhtemelen dava için daha hızlı performans göstereceğini eigvalsh() sahip aynı modülde eigvecs.real ...

kullanmak zorunda, ama bu özvektör döndürmez.

Answer 2

scipy.linalg.eig'u gördünüz mü? documentation Gönderen:

sıradan çözün ya bir kare matrisin özdeğer problemini genelleştirilmiş. Bu yöntem

opsiyonel parametre b var:

scipy.linalg.eig(a, b=None, ... 

b : (M, M) array_like, optional 
Right-hand side matrix in a generalized eigenvalue problem. 
      Default is None, identity matrix is assumed. 

araçlarının bu genelleştirilmiş özdeğer problemini çözmek için scipy.linalg.eigh() ihtiyaç görünüyor