2016-04-11 19 views
0

Sparsenn, http://lowrank.net/nikos//sparsenn/ ile karşılaştım. Bir blog (http://fastml.com/a-bag-of-words-and-a-nice-little-network/) izledim ve veri kümemde çalıştırdım. Ama sonuçları tamamen yorumlayamıyorum. Blog, çıktıların doğruluk, RMSE ve AUC çıktı değerlerinden oluştuğunu belirtiyor. Örnek çıktı:Sparsenn'in çıktısını nasıl yorumlayabilirim?

geçişli 0 TACC 0,61577 0,96398 TRMS 0,62698 SACC SRM'ler 0,95736 Tauc 0,65859 sauc 0,68796

Ama özellikle ne TACC ve Sacc, TRMS ve KRK'ler ve Tauc ve Sauc arasındaki fark nedir? Biri yardım edebilir mi? Eğer koduna baktığımızda

cevap

1

:

at=acc(pt, train.target, train.nex); 
et=rms(pt, train.target, train.nex); 
rt=auc(pt, train.target, train.nex); 
as=acc(ps, stop.target, stop.nex); 
es=rms(ps, stop.target, stop.nex); 
rs=auc(ps, stop.target, stop.nex); 
printf("pass %d tacc %.5f sacc %.5f trms %.5f srms %.5f tauc %.5f sauc %.5f ",i,at,as,et,es,rt,rs); 

Sen, t * değişkenleri eğitim setinde metriklere atıfta göreceksiniz ederken diğerleri (ler * durağı) hakkında metriklere atıfta doğrulama kümesi.

İlgili konular