Elasticsearch Java API addMapping() ve setSettings() kullanımı

Question

Sorun:

json dosyasını kullanarak bir json dosyasından bir dizin nasıl oluşturulur endeksi de_brochures için bir tanım içeriyor. Ayrıca, ilgili indeks tarafından kullanılan özel filtrelerle bir analizör de_analyzer'u tanımlar. Json, curl ve Sense ile çalıştığı için, sözdizimini java API'siyle çalışacak şekilde uyarlamalıyım.

Json bir dosyadan geldiği için XContentFactory.jsonBuilder() kullanmak istemiyorum! Bu bir dizin oluşturmak gelmez indexname/PUT ile Sense kullanma

:

Ben benim eşleme oluşturmak ve ayarlarını yapmak için aşağıdaki json dosyası var.

------ Mapping json ------ 
{ 
    "de_brochures": { 
    "properties": { 
     "text": { 
     "type": "string", 
     "store": true, 
     "index_analyzer": "de_analyzer" 
     }, 
     "classification": { 
     "type": "string", 
     "index": "not_analyzed" 
     }, 
     "language": { 
     "type": "string", 
     "index": "not_analyzed" 
     } 
    } 
    } 
} 
------- Settings json -------- 
{ 
    "analysis": { 
    "filter": { 
     "de_stopwords": { 
     "type": "stop", 
     "stopwords": "_german_" 
     }, 
     "de_stemmer": { 
     "type": "stemmer", 
     "name": "light_german" 
     } 
    }, 
    "analyzer": { 
     "de_analyzer": { 
     "type": "custom", 
     "tokenizer": "standard", 
     "filter": [ 
      "lowercase", 
      "de_stopwords", 
      "de_stemmer" 
     ] 
     } 
    } 
    } 
} 

Bu: Yukarıdaki addMapping() ile işe yaramadı gibi

{ 
    "mappings": { 
    "de_brochures": { 
     "properties": { 
     "text": { 
      "type": "string", 
      "store": true, 
      "index_analyzer": "de_analyzer" 
     }, 
     "classification": { 
      "type": "string", 
      "index": "not_analyzed" 
     }, 
     "language": { 
      "type": "string", 
      "index": "not_analyzed" 
     } 
     } 
    } 
    "settings": { 
    "analysis": { 
     "filter": { 
     "de_stopwords": { 
      "type": "stop", 
      "stopwords": "_german_" 
     }, 
     "de_stemmer": { 
      "type": "stemmer", 
      "name": "light_german" 
     } 
     }, 
     "analyzer": { 
     "de_analyzer": { 
      "type": "custom", 
      "tokenizer": "standard", 
      "filter": [ 
      "lowercase", 
      "de_stopwords", 
      "de_stemmer" 
      ] 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

yalnız ben iki ayrı dosyaya bölmek için çalıştı (I "mappings": ve "settings": bölümünü kaldırmak zorunda olduğunu fark) json yüklemek ve eklemek/ayarlamak için benim java kodum.

CreateIndexRequestBuilder createIndexRequestBuilder = client.admin().indices().prepareCreate(index); 
// CREATE SETTINGS 
String settings_json = new String(Files.readAllBytes(brochures_mapping_path)); 
createIndexRequestBuilder.setSettings(settings_json); 
// CREATE MAPPING 
String mapping_json = new String(Files.readAllBytes(brochures_mapping_path)); 
createIndexRequestBuilder.addMapping("de_brochures", mapping_json); 
CreateIndexResponse indexResponse = createIndexRequestBuilder.execute().actionGet(); 

haritalama dosyanın yapısı hakkında daha fazla şikayet yoktur ama şimdi hata ile başarısız:

Caused by: org.elasticsearch.index.mapper.MapperParsingException: Analyzer [de_analyzer] not found for field [text] 

Answer 1

Çözüm: kullanıyorum benim orijinal json dosyası ile bunu başardı createIndexRequestBuilder.setSource(settings_json);

Answer 2

Sorun, harita dosyasının yapısı ile olduğunu düşünüyorum.

İşte örnek bir örnek.

mapping.json 
{ 
"en_brochures": { 
    "properties": { 
     "text": { 
      "type": "string", 
      "store": true, 
      "index_analyzer": "en_analyzer", 
      "term_vector": "yes" 
     }, 
     "classification": { 
      "type": "string", 
      "index": "not_analyzed" 
     }, 
     "language": { 
      "type": "string", 
      "index": "not_analyzed" 
     } 
    } 
    } 
} 



String mapping = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("mapping.json"))); 
    createIndexRequestBuilder.addMapping('en_brochures', mapping); 
    CreateIndexResponse indexResponse =createIndexRequestBuilder.execute().actionGet(); 

Bu benimkilerde çalışır, deneyebilirsiniz.