Sürekli rastgele değişkenler, scipy kullanılarak ayrıma dönüştürülebilir mi?

Question

I scipy.stats.norm

>>> from scipy.stats import norm 
>>> rv = norm() 

I aralıklarının sayısı sağlandıktan sonra bir değer aralığı olasılığını temsil eden her elemanı ile olasılıkları bir liste halinde dönüştürmek edebilir, örneğin scipy.stats.rv_continuous bir alt sınıfı başlatmak ise? (Aralık için - [(-inf, -1), (-1,0), (0,1), (1, sonsuz)]) - gibi şey

>>> li 
[0.15865525393145707, 0.34134474606854293, 0.34134474606854293, 0.15865525393145707] 

0,15865525393145707 olan (böyle dönüşüm işlemlerini destekleyebilir değil hangi piton kütüphane, aralıktaki olmanın -1 0 ve benzer diğerleri için için -1 daha az ve 0.34134474606854293 olmanın değişkenin olasılık.

bu? scipy kullanılarak yapılabilir mi?

Answer 1

Yorumunuza dayanarak, bunu CDF:

kullanarak hesaplayabilirsiniz

from scipy.stats import norm 
import numpy as np 

>>> norm().cdf(-1) - norm().cdf(-np.inf), \ 
    norm().cdf(0) - norm().cdf(-1), \ 
    norm().cdf(1) - norm().cdf(0), \ 
    norm().cdf(np.inf) - norm().cdf(1) 
(0.15865525393145707, 
0.34134474606854293, 
0.34134474606854293, 
0.15865525393145707) 

Bu, temel olarak CDF'nin tanımından gelir. Ben Beklenen çıktı olarak yazma olanları 1'e numaraları bu toplamı elde söylemiyorum ama

---

Not. Bunların doğru olanların olduğunu söylemek için temelini bilmiyorum. Tahminimce, birim olmayan standart sapma ile normal bir değişken kullanıyorsunuzdur.