Opencv: İzleri kullanarak renk algılaması için bir görüntüye video kullanan bir kodun değiştirilmesi

Question

Yeşil, kahverengi ve sarı gibi yaprak görüntülerinden belirli renkleri algılayacağım bir projem var. Bu öğreticiyi (http://opencv-srf.blogspot.com.br/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html), bunun için en iyi değerleri bulmak için gerçek zamanlı bir iz çubuğu oluşturmayı açıklayan bir yöntem buldum, ancak bir web kamerasındaki görüntüleri kullanıyor ve bunları resimlerle kullanmak istiyorum. Lütfen bana yardım etmeme yardım edebilir misiniz?

Teşekkür ederiz.

Answer 1

Burada, bir HSV görüntüsünün eşik değerlerinin izlenmesi, iz çubukları ile aralıkların seçilmesi için kod bulunmaktadır. farklı (here tarif edildiği gibi) bir video, bir morfolojik işlemleri gerçekleştirmek için morphologyEx kullanılır, ve C++ fonksiyonu createTrackbar C tarzı cvCreateTrackbar yerini

not edin.

Koddaki yorumlar temiz olmalıdır. şey net değilse beni ping edin:

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include <iostream> 
using namespace cv; 
using namespace std; 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    // Load BGR image 
    Mat3b bgr = imread("path_to_image"); 
    if (bgr.empty()) 
    { 
     cout << "Cannot open the image" << endl; 
     return -1; 
    } 

    // Transform to HSV 
    Mat3b hsv; 
    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV); 

    // Create a window called "Control" 
    namedWindow("Control", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

    // Set starting values for ranges 
    int iLowH = 0; 
    int iHighH = 179; 

    int iLowS = 0; 
    int iHighS = 255; 

    int iLowV = 0; 
    int iHighV = 255; 

    //Create trackbars in "Control" window 
    createTrackbar("LowH", "Control", &iLowH, 179); //Hue (0 - 179) 
    createTrackbar("HighH", "Control", &iHighH, 179); 

    createTrackbar("LowS", "Control", &iLowS, 255); //Saturation (0 - 255) 
    createTrackbar("HighS", "Control", &iHighS, 255); 

    createTrackbar("LowV", "Control", &iLowV, 255); //Value (0 - 255) 
    createTrackbar("HighV", "Control", &iHighV, 255); 

    //Show the original image 
    imshow("Original", bgr); 

    // Create kernel for morphological operation 
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(5, 5)); 

    // Infinte loop, until user press "esc" 
    while (true) 
    { 
     Mat mask; 
     inRange(hsv, Scalar(iLowH, iLowS, iLowV), Scalar(iHighH, iHighS, iHighV), mask); //Threshold the image 

     //morphological opening (remove small objects from the foreground) 
     morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel); 

     //morphological closing (fill small holes in the foreground) 
     morphologyEx(mask, mask, MORPH_CLOSE, kernel); 

     //Show the thresholded image 
     imshow("Thresholded Image", mask); 

     if (waitKey(30) == 27) //wait for 'esc' key press for 30ms. If 'esc' key is pressed, break loop 
     { 
      cout << "esc key is pressed by user" << endl; 
      break; 
     } 
    } 
    return 0; 
}