8
Hiyerarşik kümeleme için Scipy kullanıyorum. Fcluster kullanarak bir eşik üzerinde düz kümeler elde etmeyi başardım. Fakat oluşan dendrogramı görselleştirmem gerekiyor. Dendrogram yöntemini kullandığımda, 5-6k kullanıcı vektörleri için iyi çalışıyor. Ama veri sayfam 16k kullanıcı vektörlerinden oluşuyor. Daha büyük dataser için dendrogramında görselleştirilmesi üzerineBüyük veri kümesi için Scipy hatası içinde dendrogram çizimi
File "/home/enthought/lib/python2.7/site-packages/scipy/cluster/hierarchy.py", line 2333, in _dendrogram_calculate_info
leaf_label_func, i, labels)
File "/home/enthought/lib/python2.7/site-packages/scipy/cluster/hierarchy.py", line 2205, in _append_singleton_leaf_node
ivl.append(str(int(i)))
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object
herhangi bir fikir: Ben 16k kullanıcıların dendrograma fonksiyonu için çalıştırdığınızda aşağıdaki hata atıyor?
Basit bir fikir hafızanı genişletmektir, aksi takdirde rutin hafızayı daha kolay hale getirmek için uygulama detayına girmeniz gerekebilir. –
@Maxwell, en yüksek oy veren cevabı faydalı bulduktan sonra devam edin ve doğru olarak işaretleyin! :) – VedTopkar
Aynı şey bana da oldu, ama sadece kümeleme bazı yöntemlerle (tek, ortalama, tam) yapıldı, ancak koğuş değilken. Bunu neyin tetiklediğini merak ediyorum - özyineyi bu kadar derin kılan aynı boyutta bağlantı matrislerinin özellikleri nelerdir? – user1603472