Hala Python, Makine Öğrenmesi ve TensorFlow yeniyim TensorFlow tensör nesnesine

Question

için Pandalar dataframe dönüştürme, ama şu başın-ilk atlamak için elimden geleni yapıyorum. Yine de biraz yardım edebilirim.

Benim veriler Pandalar dataframe aşamasındadır. Bunu TensorFlow nesnesine nasıl dönüştürebilirim? [15780 rows x 9 columns] - got shape [15780, 9], but wanted [] hatalarını alıyorum.

bunun muhtemelen basit bir sorudur eminim, ama gerçekten yardım kullanabilirsiniz.

Çok teşekkürler

ps. Ben Windows üzerinde Anaconda Python 3.5 ile tensorflow 0.12 kolayca numpy dizisi giriş verilerine dayanarak 10

Answer 1

aşağıdaki eserlerini koşuyorum:

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
a = np.array([1,2,3]) 
with tf.Session() as sess: 
    tf.global_variables_initializer().run() 

    dataVar = tf.constant(a) 
    print(dataVar.eval()) 

-> [1 2 3] 

session ve run() veya eval() sizin tensör nesneyi başlatmak unutmayın içeriğini görmek için; aksi halde size sadece genel açıklamasını verecektir.

Ben senin veriler basitçe dizi yerine DataFrame içinde olduğundan, bunun DataFrame ait boyutluluğu anlamalarına yardımcı olmak, şu anda belirterek değildir tf.constant() ait shapeparameter, deneme amacıyla gereken şüpheli ve endeksleriyle ilgilenmek vb.

Answer 2

ben bunu buldum! : D

Ben

dataVar_tensor = tf.constant(dataVar, dtype = tf.float32, shape=[15780,9]) 
depth_tensor = tf.constant(depth, 'float32',shape=[15780,1]) 

iş gibi görünüyor kullanarak bir Numpy dizisi kullanılarak .as_matrix() Şimdi

benim Pandalar dataframe dönüştürdüğünüz. Benim kod çalışma almak için üstesinden gelmesi diğer engelleri var çünkü kesin yapar diyemeyiz ama umarım doğru yönde atılmış bir adım. Tüm yardımların bir kenara, kendi verileri üzerinde çalışmak için öğretici alma Denendiğim olarak

için teşekkürler Converting TensorFlow tutorial to work with my own data