matplotlib.pyplot.imshow: "sharex" ve "sharey" niteliklerini kullanırken grafiğin içindeki boşlukları kaldırıyor

Question

Yayınlanan bir here benzeri bir sorunum var. Farkı, sharex ve sharey öznitelikleri aracılığıyla eksenleri paylaşan iki alt çizimi çizdiğimde çizim alanı içinde istenmeyen beyaz boşluklar oluşmasıdır. Beyaz boşluklar, autoscale(False) ayarlandıktan sonra bile devam eder. Örneğin, yukarıda belirtilen mesaja yanıt olarak benzer bir kod kullanılarak:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) 
ax.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax.autoscale(False) 
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax, sharey=ax) # adding sharex and sharey 
ax2.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax2.autoscale(False) 
plt.show() 

sonuç this görüntüde.

Ayrıca here önerilerine göre ax.set_xlim(0, 10) ve ax.set_xbound(0, 10)'u denedim, ancak boşuna. Ekstra beyaz alanlardan nasıl kurtulabilirim? Herhangi bir fikir takdir edilecektir.

Answer 1

olarak ekleyerek here önerdi.

(documentation)

Answer 2

Sorun, add_subplot'un kullanılmasına yardımcı olan faydalı makinelerdir. Şeklini yeniden boyutlandırırsanız, beyaz alan miktarının değiştiğine dikkat edin.

şu (eğer rakam yeniden boyutu kadar)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(5, 5)) 
ax = fig.add_axes([.3, .55, .35, .35]) 
ax.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax.autoscale(False) 
ax2 = fig.add_axes([.3, .05, .35, .35], sharex=ax, sharey=ax) 
ax2.imshow(np.random.random((10,10))) 
ax2.autoscale(False) 

plt.show() 

Bu axes nesne, paylaşılan eksenlerinin boyutu/konumu arasında kötü etkileşim gibi görünüyor ve eşit boy oranı iş gibi görünüyor imshow'dan. Eğer kene dışarı yaşayabilirsen

, ben bunun için matplotlib üzerinde github bir sorunu açılış değer olduğunu düşünüyorum

ax.set_axis_off() 
ax2.set_axis_off() 

yapabilirsiniz.

Answer 3

olarak plt.subplots kullanma:

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=False) 
ax[0].imshow(np.random.random((10,10))) 
ax[0].autoscale(False) 
ax[1].imshow(np.random.random((10,10))) 
ax[1].autoscale(False) 

Ben eksenleri içinde hiçbir beyaz boşluklarla olsun. plt.subplots veya fig.subplots_adjust içinde figsize'u kullanarak daha iyi eksen oranları elde edebilirsiniz.

ax.set_adjustable('box-forced') 
ax2.set_adjustable('box-forced') 

sorunu çözer: