Python/Numpy'de boole olarak yayınlandığında neden "Sayı Değil" değerleri eşit olarak True?

Question

Bir Sayı Olmayan Sayı Değil değeri boolean olarak yayınlarken, True olur, örn. aşağıdaki gibi.

>>> import numpy as np 
>>> bool(np.nan) 
True 

Bu, sezgisel olarak beklediğim şeyin tam tersidir. Bu davranışın altında yatan bir ses ilkesi var mı?

(ben aynı davranış Octave oluşmaya göründüğü gibi olabilir şüpheli.) Bu dil tasarımcıları en yararlı olacağına karar verdik budur çünkü

Answer 1

Bu, hiçbir şekilde NumPy özgü olmakla birlikte, Python NaN'ler nasıl davrandığı ile tutarlıdır:

In [1]: bool(float('nan')) 
Out[1]: True 

kurallar documentation yer verilmiştir. NaN'nin gerçek değerinin False olması gerektiği makul olarak tartışılabilir diye düşünüyorum. Ancak, bu dil şu anda nasıl değil.

Answer 2

0.0 sadece falsy şamandıra değerdir. Numpy sadece takip eder. (bool(float('nan'))bool(float('nan'))True olduğunda bool(np.nan)False olması garip olurdu).

Sanırım bunun nedeni, işlerin tamsayılarla çalışması. Kuşkusuz, tamsayıların NaN veya inf tipi değerleri yoktur, ancak özel durumların kuralları ihlal edecek kadar özel olmadığını varsayalım.

Answer 3

Python truth-value testing Aşağıdaki değerler False kabul edilir olduğunu belirtmektedir:

• örneğin, herhangi bir sayısal tür sıfır, 0, 0L, 0.0 0j.

Numpy muhtemelen bu davranışıyla sopa ve bir boolean bağlamda False için değerlendirilmesi gelen NaN önlemek için seçti. Ancak, NaN'yi test etmek için numpy.isnan'u kullanabileceğinizi unutmayın.

Answer 4

Numpy, python standard for truth testing'u burada izler, herhangi bir sayısal tür False değerini değerlendirir ve yalnızca sayısal değeri sıfır ise.

NaN değerleriyle yapılan gerçeklerin test edilmesinin diğer yollarla da olabileceğini unutmayın (ör. nan == nan, False olarak değerlendirilir).