Ubuntu 10.04.4 altında, Python 2.6.5, NumPy ve SciPy kullanarak, ki kare testi bağımsızlık yapmak mümkün mü?Chi Kare Python'da Bağımsızlık Testi
> row1 = c(91,90,51)
> row2 = c(150,200,155)
> row3 = c(109,198,172)
> data.table = rbind(row1,row2,row3)
> chisq.test(data.table)
nasıl Python yapabilirsiniz: R, bu aşağıdaki achieved mı?
from scipy.stats import chi2_contingency
row1 = [91,90,51]
row2 = [150,200,155]
row3 = [109,198,172]
data=[row1,row2,row3]
print chi2_contingency(data)
Çıktı:
(25.085973274234959, 4.8346447416999636e-05, 4, array([[ 66.77631579, 93.10526316, 72.11842105],
[ 145.35361842, 202.66447368, 156.98190789],
[ 137.87006579, 192.23026316, 148.89967105]]))
R Çıkışı:
Pearson's Chi-squared test
data: data.table
X-squared = 25.086, df = 4, p-value = 4.835e-05
SciPy 10.04.4'te chi2_contingency' yoktur. Yine de, Kubuntu 13.10'da "scipy.stats" ifadesinin kullanılması. Ancak 'chi2' başlayan hat çalışmıyor. – SabreWolfy
Kullandığınız scipy sürümü nedir? Benimki '0.10.1'. –
Ubuntu 10.04 birkaç yaşında ve SciPy geliştirme oldukça hızlı ilerliyor. –
@larsmans: Hayır, bu bir kopyası olduğunu sanmıyorum. Bu, chi2_contingency işlevini kullanan farklı bir testtir. Bu soru gözlenen ve beklenen değerleri kullanır. – SabreWolfy
Lütfen unutmayın ki, yukarıdaki notta belirttiğim gibi, aynı chi kare testleri söz konusu olduğunda, bu bir kopya değildir. – SabreWolfy
Bu soru yanlış bir şekilde kopyalandı. Ubuntu'da – VividD