Ggplot'un position_dodge'ını veri içermeyen kategoriler üzerinde nasıl uygulanır?

Question

Ben aynı kategorileri (kedi) paylaşan iki farklı sinyal (ind) kutularını elde etmek için ggplot üzerinde position_dodge kullanmaya çalışıyorum. Bir sinyal için veri içeren, ancak diğeri için olmayan bir kategori olduğunda, verilere sahip olan sinyalin kutucuğu tüm yatay boşlukları kapsar ve o kategori için position_dodge talimatına uymaz. Kaçma kuralını uygulamak için ggplot yapmanın bir yolu var mı? Aşağıdaki örnekte de görebileceğiniz gibi, x sinyalinin B kategorisi için bir veri içermediği için, position_dodge tarafından ayrılmış alanı kaybeder. Bundan kaçınmak istiyorum.

Şimdiden teşekkürler.

data<-data.frame(cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B'), 
       values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9), 
       ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y')) 

print(ggplot() + 
     scale_colour_hue(guide='none') + 
     geom_boxplot(
      aes(x=as.factor(cat), y=values, 
       fill=ind), 
      position=position_dodge(width=.60), 
      data=data, 
      outlier.size = 1.2, 
      na.rm=T)) 

İLERLEME bazı geçici çözümler sonra ben için ... (tür) arıyordu sonuca

data   <- data.frame(
cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B','B'), 
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9, 0), 
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y','x')) 

p <- ggplot() + 
     scale_colour_hue(guide='none') + 
     geom_boxplot(aes(x=as.factor(cat), y=values, fill=ind), 
     position=position_dodge(width=.60), 
     data=data, 
     outlier.size = 1.2, 
     na.rm=T) + 
     geom_line(aes(x=x, y=y), 
       data=data.frame(x=c(0,3),y=rep(0,2)), 
       size = 1, 
       col='white') 
print(p) 

ile geldi

GÜNCELLEME

Bazı insanlar, etkilerini etkilemek için faceting kullanarak anted. Faceting bana aradığım etkiyi vermiyor. y en

Dikkat edilirse beyaz büyük onay işareti = 10 diğer kene işaretleri daha kalındır: aradığım nihai grafik aşağıda gösterilmiştir. Bu daha kalın satır, istenmeyen kutucuklarını gizleyen boyut = 1 olan geom_line'dır.

Farklı geom nesnelerini daha sorunsuz bir şekilde birleştirebilseydik. Bunu Hadley'in github'unda bir böcek olarak rapor ettim, ama Hadley bunun position_dodge'un tasarımla nasıl davrandığını söyledi. Ben standart olmayan bir şekilde ggplot2 kullanıyorum sanırım ve geçici çözümler bu tür konularda devam etmenin yoludur. Her neyse, umarım bu, bazı üyelerin ggplot işlevlerini biraz daha ileriye taşımasına yardımcı olur.

Answer 1

bazı geçici çözümler sonra ben için ... (tür) arıyordu sonuca

data   <- data.frame(
cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B','B'), 
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9, 0), 
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y','x')) 

p <- ggplot() + 
     scale_colour_hue(guide='none') + 
     geom_boxplot(aes(x=as.factor(cat), y=values, fill=ind), 
     position=position_dodge(width=.60), 
     data=data, 
     outlier.size = 1.2, 
     na.rm=T) + 
     geom_line(aes(x=x, y=y), 
       data=data.frame(x=c(0,3),y=rep(0,2)), 
       size = 1, 
       col='white') 
print(p) 

Bazı insanlar istediğim etki için Faceting kullanılarak önerilen geldi. Faceting bana aradığım etkiyi vermiyor. y en

Dikkat edilirse beyaz büyük onay işareti = 10 diğer kene işaretleri daha kalındır: aradığım nihai grafik aşağıda gösterilmiştir. Bu daha kalın satır, istenmeyen kutucuklarını gizleyen boyut = 1 olan geom_line'dır.

Farklı geom nesnelerini daha sorunsuz bir şekilde birleştirebilseydik. Bunu Hadley'in github'unda bir böcek olarak rapor ettim, ama Hadley bunun position_dodge'un tasarımla nasıl davrandığını söyledi. Ben standart olmayan bir şekilde ggplot2 kullanıyorum sanırım ve geçici çözümler bu tür konularda devam etmenin yoludur. Her neyse, umarım bu, bazı üyelerin ggplot işlevlerini biraz daha ileriye taşımasına yardımcı olur.

Answer 2

x B'nin hiçbir değeri yoktur, bu nedenle "B", 0, "x" yi ekleyebilirsiniz, bu da temelde B'nin x değeri için "değerlerin" dağılımının olmadığını gösterir. Medyan ve diğer yüzdelikler sıfırdır. Automagically yanlarına üstesinden gelecektir geom_boxplot -

data<-data.frame(cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B','B'), 
      values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9,0), 
      ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y','x')) 

Ayrıca bir faktör, ggplot olarak x göz önüne aldığımızda, çünkü burada pozisyon parametreleri eklemek gerekmez. kredi Hadley, ggplot2 paketinin bakımcıya gider böylece

print(ggplot() + 
    scale_colour_hue(guide='none') + 
    geom_boxplot(aes(x=as.factor(cat), y=values, fill=ind), 
    data=data, 
    outlier.size = 1.2, 
    na.rm=T)) 

Answer 3

Ben sadece onun Git site de Hadley tarafından yayınlanan yorumlar birinden Faceting kullanmak için bir ipucu!

İstediğiniz bu olup olmadığını görün.Bu parselde bıyık ve diğerlerini ayarlama konusunda seçenekler hakkında daha fazla bilgi edinmek için ggplot2 pakette bu yardım sayfasına bakın:

?stat_boxplot 

data<-data.frame(cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B'), 
      values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9), 
      ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y')) 

p <- ggplot(data = data, aes(factor(cat), values))      
p + stat_boxplot(geom="boxplot", position = "dodge", width = 0.60, na.rm = TRUE) + facet_grid(.~ind) 

Bence gereksiz bir tanesidir senin arsa, renkler eklemek için zaten "ind" değişkeni dayalı arsa Faceting gibi, bu deneyin:

p <- ggplot(data, aes(factor(cat), values, fill = ind))      
p + stat_boxplot(geom="boxplot", position = "dodge", width = 0.60, na.rm = TRUE) + facet_grid(.~ind) 

HTH !