Scikit'te bir ROC eğrisinin çizilmesi sadece 3 puan verir

Question

TLDR: scikit'in roc_curve işlevi yalnızca belirli bir veri kümesi için 3 puan döndürüyor. Neden böyle olabilir ve kaç puan geri döneceğimizi nasıl kontrol ederiz?

ROC eğrisi çizmeye çalışıyorum ama sürekli olarak "ROC üçgeni" elde ediyorum.

lr = LogisticRegression(multi_class = 'multinomial', solver = 'newton-cg') 
y = data['target'].values 
X = data[['feature']].values 

model = lr.fit(X,y) 

# get probabilities for clf 
probas_ = model.predict_log_proba(X) 

Sadece uzunlukları Tamam olduğundan emin olmak için:

print len(y) 
print len(probas_[:, 1]) 

hem 13.759 döndürür.

sonra çalışan:

false_pos_rate, true_pos_rate, thresholds = roc_curve(y, probas_[:, 1]) 
print false_pos_rate 

döner [0 0,28240129 1.]

I threasholds çağrı, ben dizi ([0,4822225, -,5177775, -,84595197]) (her zaman sadece 3 puan).

Bu nedenle ROC eğimimin bir üçgen gibi görünmesi sürpriz değil.

Neyi anlayamadığım neden scikit's roc_curve yalnızca 3 puan döndürüyor. Kesinlikle takdir edilmesine yardımcı olun.

Answer 1

noktalarının sayısı giriş benzersiz değerlerin sayısına bağlıdır. Giriş vektörünün sadece 2 benzersiz değeri olduğundan, fonksiyon doğru çıktı verir.