Azure ML'de güven aralıkları almak için R'yi nasıl kullanabilirim?

Question

Azure ML, satır verileri tahmini için güven veya olasılıkları hesaplayabilirse, 'u soran this sorusuna rastladım. Ancak, bu sorunun cevabının No olduğu ve R'yi kullanmayı önerdiği için, bir regresyon modeli için tam olarak bunu yapmak için R'yi nasıl kullanacağımı anlamaya çalışıyorum.

Bunun için nereye bakılacağına dair referans önerisi olan var mı?

Benim durumum, bir Scored Label sütun çıkaran bir artırılmış karar ağacı regresyon modeli oluşturmak için Azure ML kullanmış olmasıdır. Fakat güven aralıkları elde etmek için çıktı modelini kullanmak için R kodu yazacak kadar iyi regresyon analizini bilmiyorum.

Bunu R'de nasıl yapabildiğimi (Azure ML ile birlikte) nasıl anladığımı anlamada yardımcı olabilecek tüm referansları arıyorum.

Answer 1

Güven aralığını Azure ML'deki Yükseltilmiş Karar Ağacı modelinin sonuçlarından hesaplamanın düz bir yolu yoktur.

1. Sonra confint işlevini kullanarak güven aralığını oluşturmak kitaplığı (GBM) http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/gbm/html/gbm.html veya kitaplığı (glm) https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/glm.html

2. kullanarak modelini yeniden: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/confint.html

   İşte
   bazı alternatif öneri

3. Doğrusal model için, güven aralığı hesaplama daha basittir: http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/simple-linear-regression/confidence-interval-linear-regression