Python paketini, hem önyüklemeli güven aralıklarını hesaplayabilir hem de parametrik olmayan çoklu veri kümesi karşılaştırmaları gerçekleştirebilirim. Biri bilen var mı?Önyükleme güven aralıkları ve parametrik olmayan çoklu veri kümesi karşılaştırmaları için Python istatistik paketleri (paketleri)
11
A
cevap
20
Laboratuvar arkadaşlarımın yardımıyla, ihtiyacım olan tüm istatistiklerin paketlerini buldum.
desteksiz CI'lar: http://scikits.appspot.com/bootstrap
ANOVA: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.f_oneway.html
Bu benim yerimde kendilerini bulur başkası için yararlı olduğunu umuyoruz!
İlgili konular
- 1. (Python) tahmin regresyon parametre güven aralıkları
- 2. Python istatistik önyükleme kütüphanesi?
- 3. Nitrousio'da python paketleri yükleme
- 4. Python paketleri nerede yüklü
- 5. android python paketleri yükleme
- 6. Python paketleri pip
- 7. Java istatistiksel paketleri
- 8. Çakışan bağımlılıkları olan Python paketleri
- 9. Neden docker python paketleri için/basit görünümlü?
- 10. Python paketleri sınıfı tarafından ithal,
- 11. shinyapps.io ve github Paketleri
- 12. Git projesinde çoklu pip paketleri nasıl geliştirilir?
- 13. PHP Paketleri?
- 14. `SDK` paketleri
- 15. Güven aralıkları ggplot2 ile manuel olarak gölgelendirme
- 16. kaldır paketleri
- 17. Jenkins Paketleri?
- 18. ASP.Net MVC Paketleri ve Minification
- 19. Azure Batch Uygulamaları Başlangıçta python paketleri yükleyin
- 20. Denetleyicilerdeki yollar ve alt paketleri
- 21. Çakışma adları olan python paketleri nasıl kullanılır?
- 22. Linux'ta Sanal Ortamdaki paketleri kullanamazsınız
- 23. Diğer ağdaki Ethernet paketleri ve geri dön
- 24. Python veri kümesi
- 25. Paketleri koşullu olarak kurun
- 26. SSIS Paketleri Nerededir?
- 27. Nuget paketleri geri yüklemiyor
- 28. bitiştirme şablon parametre paketleri
- 29. , H264 paketleri nasıl çözüleceği
- 30. Deb paketleri nasıl barındırırım?
ANOVA ** parametrik ** olsa da; Örneğin, varsayımlar için [GraphPad'in kontrol listesi] (http://www.graphpad.com/guides/prism/7/statistics/index.htm?stat_checklist_1wayanova.htm) adresine bakın. Bu, normal olmayan veriler için parametrik testler kullanılabilir, bkz., Örneğin, [Minitab'ın tavsiyesi] (http://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics/choosing-between-a-nonparametric- Test-ve-bir parametrik testi). –