Bir tek (dev içine çökmeye istiyorum <p></p> Ben data.frames (walk.sample) bir listesi var, data.frames

Question

Değerli StackOverFlowers (kısacası çiçekler) bir listesini çöken benim kod geliştirmek) veri çerçevesi. Çökerken, listenin hangi elemanından hangi satırların geldiğini (başka bir sütun ekleyerek) işaretlemek istiyorum. Şimdiye kadar sahip olduğum şey bu.

Bu, daraltılması/yığılması gereken bir data.frame dosyasıdır.

> walk.sample 
[[1]] 
    walker  x   y 
1073  3 228.8756 -726.9198 
1086  3 226.7393 -722.5561 
1081  3 219.8005 -728.3990 
1089  3 225.2239 -727.7422 
1032  3 233.1753 -731.5526 

[[2]] 
    walker  x   y 
1008  3 205.9104 -775.7488 
1022  3 208.3638 -723.8616 
1072  3 233.8807 -718.0974 
1064  3 217.0028 -689.7917 
1026  3 234.1824 -723.7423 

[[3]] 
[1] 3 

[[4]] 
    walker  x   y 
546  2 629.9041 831.0852 
524  2 627.8698 873.3774 
578  2 572.3312 838.7587 
513  2 633.0598 871.7559 
538  2 636.3088 836.6325 
1079  3 206.3683 -729.6257 
1095  3 239.9884 -748.2637 
1005  3 197.2960 -780.4704 
1045  3 245.1900 -694.3566 
1026  3 234.1824 -723.7423 

hangi eleman gelen satırları varolan data.frame e ekleyerek izledi geldi belirtmek sütun eklemek için bir işlev yazdım.

collapseToDataFrame <- function(x) { # collapse list to a dataframe with a twist 
    walk.df <- data.frame() 
    for (i in 1:length(x)) { 
     n.rows <- nrow(x[[i]]) 
     if (length(x[[i]])>1) { 
      temp.df <- cbind(x[[i]], rep(i, n.rows)) 
      names(temp.df) <- c("walker", "x", "y", "session") 
      walk.df <- rbind(walk.df, temp.df) 
     } else { 
      cat("Empty list", "\n") 
     } 
    } 
    return(walk.df) 
} 


> collapseToDataFrame(walk.sample) 
Empty list 
Empty list 
    walker   x   y session 
3   1 -604.5055 -123.18759  1 
60  1 -562.0078 -61.24912  1 
84  1 -594.4661 -57.20730  1 
9   1 -604.2893 -110.09168  1 
43  1 -632.2491 -54.52548  1 
1028  3 240.3905 -724.67284  1 
1040  3 232.5545 -681.61225  1 
1073  3 228.8756 -726.91980  1 
1091  3 209.0373 -740.96173  1 
1036  3 248.7123 -694.47380  1 

belki (do.call ile bu daha zarif yapılabilir olup olmadığını merak ediyorum) ya da diğer bazı daha genel fonksiyon?

Answer 1

bu en şık yaklaşım olduğunu iddia eden değilim, ama Marek apt Açıklamalar

do.call(rbind,lapply(1:length(walk.sample), function(i) 
      if (length(walk.sample[[i]]) > 1) 
      cbind(walk.sample[[i]],session=i) )) 

Answer 2

I uygulandıktan sonra

library(plyr) 

ldply(sapply(1:length(walk.sample), function(i) 
      if (length(walk.sample[[i]]) > 1) 
      cbind(walk.sample[[i]],session=rep(i,nrow(walk.sample[[i]]))) 
    ),rbind) 

DÜZENLEME

işe yarıyor Bunun işe yarayacağını düşün ...

lengths <- sapply(walk.sample, function(x) if (is.null(nrow(x))) 0 else nrow(x)) 
cbind(do.call(rbind, walk.sample[lengths > 1]), 
     session = rep(1:length(lengths), ifelse(lengths > 1, lengths, 0)))