OpenCV'de görüntü nasıl netleştirilir?

Question

OpenCV kullanarak nasıl netleme yapılır? Yumuşatma ya da bulanıklaştırma için birçok yol var ama keskinleştirme görebildiğim hiçbir şey yok.

Answer 1

Bir genel prosedür the wikipedia article on unsharp masking ortaya serilir: Sen gauss yumuşatma filtresi kullanmak ve (sabit alanının değerleri sabit kalacak şekilde ağırlıklı şekilde) orijinal görüntüden düzleştirilmiş versiyonunu çıkarma.

image içine frame bir bilenmiş sürümünü almak için: (hem cv::Mat)

cv::GaussianBlur(frame, image, cv::Size(0, 0), 3); 
cv::addWeighted(frame, 1.5, image, -0.5, 0, image); 

parametreleri kendiniz ayarlamak gereken bir şey vardır.

Ayrıca laplacian bileme var, google olduğunuzda bir şey bulmak gerekir. Bununla

Answer 2

Dene:

cv::bilateralFilter(img,9,75,75); 

Sen bulabilir fazla bilgi here

Answer 3

yaklaşık OpenCV Documentation

değişen değerlerde algoritması "keskin olmayan maske" kullanarak görüntüyü keskinleştirme bir örnek kodunu bulabilirsiniz sigma, threshold, amount'un farklı sonuçları verecektir

// sharpen image using "unsharp mask" algorithm 
Mat blurred; double sigma = 1, threshold = 5, amount = 1; 
GaussianBlur(img, blurred, Size(), sigma, sigma); 
Mat lowContrastMask = abs(img - blurred) < threshold; 
Mat sharpened = img*(1+amount) + blurred*(-amount); 
img.copyTo(sharpened, lowContrastMask); 

Answer 4

Basit bir çekirdek ve filter2D, ör. Python:

kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]]) 
im = cv2.filter2D(im, -1, kernel) 

Vikipedi çekirdeklerin iyi (kısa) bakış vardır:

https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing)