Görüntü işlemede GA uygulamasının görünmesini istiyorum. Herhangi bir görüntü için fitness fonksiyonunu nasıl yazacağımı anlamıyordum. Ben o zaman bu resmi değeri ile benim oluşturulan çözüm eşleşen devam edersek, şimdi çok net değil gri ölçekli, bir görüntü var ki nasıl benim çözüm daha iyi şeffaflığı vb kontrast/parlaklıkGenetik algoritma kullanarak görüntü işleme
cevap
arttı gibi daha iyi olacak My görüntü işleme Genetik Algoritmalar favori örnektir: O Mona Lisa benzeyen bir şey haline rastgele şekiller geliştikçe
http://rogeralsing.com/2008/12/07/genetic-programming-evolution-of-mona-lisa/
. Aslında denemek ve burada onunla oynayabilir:
http://www.nihilogic.dk/labs/evolving-images/
Sorunuz çok açık değildir. Genetik algoritma ile son derece önemli olan bir şey, 'iyi' olduğunu ölçmektir. Mona Lisa örneğinde, iyilik nispeten kolay bir şekilde ölçülebilir, gerçek Mona Lisa'ya olan yakınlık. Sizin durumunuzda, bir görüntü kalitesini, bir şekilde 'iyilik' ölçmenin hiçbir yolu olmadan geliştirmeye çalıştığınız anlaşılıyor.
Her birinin çözüm havuzunu ve puanlarını değerlendiren bir işlev oluşturmalısınız. Daha sonra kaliteli çözümleri birbirleriyle ürettiler. Tüm bunlar için çok önemli olsa da, gerçekten bir değerlendirme/puanlama işlevi yazıyor, böylece hangisinin iyi olduğunu biliyorsunuz. Eğer muhtemelen could daha ayrıntılı olarak sorununuzu açıklamak durumunda aerodinamik için
, şekillerin bir havuz ağırlığı, sürükle, ağ tasarımı için asansör vb puanlanır edilebilir düzenleri gecikme, fiziksel maliyet müdahale vb attı edilebilir Çözümlerinizi puanlamak için bir dizi metrik ile size yardımcı olun.
Bu konuya aldırış ettiğim için üzgünüm, ama iyi anlıyor gibisiniz - NN ile yaptığınız gibi görüntü sınıflandırması yapmak için GA kullanabilir misiniz? Tensorflow'un resimli çocuk çiçeklerini tanımanın temel örneği gibi bir şey – Tom
- 1. Genetik algoritma Seçimi
- 2. PyBrain için genetik algoritma örneği/öğretici?
- 3. python DEAP genetik algoritma çok çekirdekli hız
- 4. genetik algoritma negatif uygunluk değerlerini kullanma
- 5. görüntü işleme
- 6. En Hızlı Görüntü İşleme Kitaplığı
- 7. görüntü işleme
- 8. Adli uygulama için görüntü işleme algoritması
- 9. Android'de Görüntü İşleme
- 10. Fotoğraf makinesi görüntü işleme
- 11. Hızlı Görüntü İşleme
- 12. Simetrik Görüntü Üretimi için Algoritma
- 13. Android Kamera ile görüntü işleme
- 14. Base64 görüntü verisi ile NodeJS'de görüntü işleme
- 15. Android yüksek çözünürlüklü görüntü işleme
- 16. Android hizmetinde OpenCV görüntü işleme
- 17. Android siyah beyaz görüntü işleme
- 18. Android OpenGL görüntü işleme - SurfaceView olmadan
- 19. Python kullanarak dosya işleme
- 20. nasıl rulet çarkı seçimi genetik algoritma asortisiz nüfus için organize edilmelidir?
- 21. Android'de görüntü işleme - hangi kütüphaneleri kullanabilirim?
- 22. Saf Ruby için görüntü işleme kitaplığını arıyor
- 23. C# piksel düzeyinde görüntü işleme nasıl kullanılır? #
- 24. ios'taki görüntüden metin alma (görüntü işleme)
- 25. Raspicam ve C++ ile Görüntü İşleme
- 26. Chromeoptions Kullanarak Web Sürücüsünde İşleme
- 27. NFT işaretçileri kullanarak .obj işleme
- 28. Qt5.5 QDom kullanarak XML işleme
- 29. Özyinelemeli algoritma kullanarak Sırt Çantası Çözümü
- 30. Görüntü işlemede bir özellik tanımlayıcısı nedir (algoritma veya açıklama)?
[Sorunuz] (http://stackoverflow.com/questions/5883421/image-processing-using-genetic-algorithm) hala oldukça belirsiz. Bir görüntüdeki kontrastı artırmak için GA kullanmak ister misiniz? Ve bunun için fitness işlevine mi ihtiyacın var? Bu senin sorunun mu? – Ishtar