PyBrain için genetik algoritma örneği/öğretici?

Question

Son zamanlarda bazı makine öğrenme araştırma yapmak için pyBrain kullanmaya başladılar. Ancak pyBrain anasayfa kütüphanenin özelliklerinden biri olarak GA listeler olması, GA programlama pyBrain belgelerinde herhangi bir şey (örneğin kromozom seçimi, spor fonksiyonları olmak görünmüyor despit - Ben GAs yanı sıra YSA'da ilgileniyorum vb) ve PyBrain sitesinde (AFAIK) GA ile ilgili hiçbir örnek yoktur.

Ayrıca eşit şaşırtıcı tüm aramalar da, hiçbir şey vermiştir PyBrain kullanarak GA örnekler bulmak olmasıdır. PyBrain kullanarak bir GA örneğini gösteren kod bağlantısı olan var mı?

Answer 1

PyBrain çok geniş kitaplığı vardır ve onun odak noktası etkili bir şekilde geniş Sinir Nets ziyade optimizasyon algoritmaları civarında olduğu görülmektedir. Bu odak, kısmen PyBrain'e referans yapan çoğu bilimsel makalenin konuları tarafından yansıtılmaktadır.

asla daha az GA'lar minimal Bununla birlikte hiçbir PyBrain tabanlı olduğunu senin iddianın içinde görünüşte doğru Black-box Optimization

hakkında dokümantasyon sayfasından açıklanan Evolvable soyut sınıfın aracılığıyla PyBrain desteklenmektedir İnternet üzerinde bulunan GA örnekleri. Örneğin Evolvable anahtar kelimeyle birkaç uygulanabilir referanslar PyBrain Kütüphanenin kendi kaynak kodunun depoları ve minimalist örnekler veya birim testler varlığına işaret ediyor ...

gerçeği PyBrain hala gelişmekte unintended- -pun olmasıdır; mevcut versiyonu 0.3, benimseyenler için adil bir uyarı, ancak kütüphanenin saygın bir araç olarak olgunlaşabileceğini göstermek için yeterli ilgi ve etkinlik var gibi görünüyor.