0
Bazı verileri sınıflandırmak için Sklearn kullanıyorum. Verilerim oldukça dengesiz (80:20), RBF çekirdeğini kullanırken bunun bir yolu var mı?SKlearn SVM Dengelenmiş veriyle karşı RBF
A
cevap
1
class_weight bağımsız değişkenini kullanmayı deneyebilirsiniz.
Sadece bu örneği takip ederek, çekirdeği "doğrusal" dan "RBF" ye değiştirebilirsiniz. example
İlgili konular
- 1. Sklearn - svm ağırlıklı özellikler
- 2. Veri setini dengelemek için sınıf ağırlığını kullanmak, RBF SVM
- 3. RBF Yapay Ağlar C#
- 4. python sklearn plotting sınıflandırma sonuçları
- 5. RBF interpolasyon: LinAlgError: tekil matris
- 6. SVM için özel çekirdekler, ne zaman uygulanacak?
- 7. sklearn SVM fit() "ValueError: bir sıra ile bir dizi öğesi ayarlama"
- 8. Scikit Learn SVM kullanarak metin sınıflandırması için veri hazırlayın SVM
- 9. SFS (Sıralı özellik seçimi), "çoklu sınıf" SVM ile hesaplanır SVM？
- 10. Tren ve SVM teorisini
- 11. OPencv SVM tahmin olasılığı
- 12. Arka Plan Görevi UWP - Veriyle Nesneyi Geçirin
- 13. Hedef nedenlerin ölçeklendirilmesi Scikit-öğrenmesi SVM gerilemesinin bozulması
- 14. SVM sonuçları için 3D'de hiper bir düzlem nasıl çizilir?
- 15. Nasıl ben sklearn dokümanlar sitesinde sonraki örnek bulundu sklearn DictVectorizer
- 16. sklearn lojistik regresyon
- 17. sklearn - Birden çok puanları
- 18. Nasıl sklearn standardcaler çıktı
- 19. Sklearn StratifiedShuffleSplit pandalarla
- 20. sklearn matris ayrıştırma örneği
- 21. skLearn-panda'larla easy_install kullanımı
- 22. Python Sınıflandırıcı Sklearn
- 23. Pandalarla birlikte Iris veri kümesinde SVM regresyonu nasıl kullanılır?
- 24. e1071 R paketindeki SVM denklemleri?
- 25. Encog'da Çok Noktalı SVM Sınıflandırması
- 26. scikit-learn'de ölçekleme verileri SVM
- 27. Python scikit-öğrenmek SVM Sınıflandırıcı "ValueError: Loş 3 ile dizi bulundu. Beklenen <= 2"
- 28. sklearn: Seyrek verilerdeki regresyon modelleri?
- 29. svm özellik seçimi için örnek R
- 30. SVM sınıflandırma hiper düzlemi nasıl çizilir?